Development of a postgraduation monitoring dashboard:

a case study at the Federal University of Uberlândia

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5585/iptec.v11i2.25560

Keywords:

Inteligência artificial, Pós-graduação, ODS

Abstract

This technical report proposes the development of a dashboard to assess the scientific output of the Postgraduation Program in Administration (PPGA) at the Federal University of Uberlândia (UFU), considering the crucial role of public universities in promoting sustainable social development. The adopted methodology incorporates text mining and natural language processing techniques, utilizing artificial intelligence. The approach follows the principles of Design Science Research (DSR), providing replicability in other Higher Education Institutions (HEIs). The implementation of topic modeling and categorization of works based on the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) aims to extract meaningful information about the addressed themes and evaluate the program's commitment to sustainable development. It is noteworthy that the proposal goes beyond quantitative metrics, seeking a multidimensional approach that integrates SDG assessment with advanced textual analysis techniques. It is believed that this strategy will provide a richer and more contextualized understanding of the social and scientific relevance of the academic production of PPGA. The proposed dashboard is presented as a strategic tool for informed decision-making, enabling the program to assess its contribution to society more precisely and effectively.

CROSSMARK_Color_horizontal.svg

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Gabriel Augusto Sampaio Soares, Universidade Federal de Uberlândia – UFU

Graduando em Gestão da Informação

Carla Bonato Marcolin, Universidade Federal de Uberlândia – UFU

Doutorado

Helena Farias Ribeiro, Universidade Federal de Uberlândia – UFU

Graduada em Administração

References

Aggarwal, C. C. (2012). Mining Text Data. (C. Springer, Ed.) Springer International Publishing Switzerland. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-14142-8_13

Benoit, K. (2018). Bstewart/stm.R. https://github.com/bstewart/stm/blob/525b00ced93eac13881e63fd4ccd25771682a2fd/R/stm.R#L22

Dresch, A., Lacerda, D. P., & Miguel, P. A. C. (2015). Uma análise distintiva entre o estudo de caso, a pesquisa-ação e a design science research. Revista Brasileira de Gestão de Negócios, 17, 1116-1133.

Kulkarni, S. A., Apte, U. M., & Evangelopoulos, N. E. (2014). The use of latent semantic analysis in operations management research. Decision Sciences, 45(5), 971-994. https://doi.org/10.1111/deci.12095

Marcolin, C. B., Becker, J. L., Wild, F., Behr, A., & Schiavi, G. (2021). Listening to the voice of the guest: A framework to improve decision-making processes with text data. International Journal of Hospitality Management, 94, 102853.

Mimno, D., Wallach, H., Talley, E., Leenders, M., & McCallum, A. (2011, July). Optimizing semantic coherence in topic models. [Proceedings] Conference on empirical methods in natural language processing (pp. 262-272).

Neves, A. A. B., McManus, C., & de Carvalho, C. H. (2020). Impacto da pós-graduação e da ciência no Brasil: uma análise à luz dos indicadores. Revista Nupem, 12(27), 254-276. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7884879

Ribeiro, H. F., Marcolin, C. B., Borsatto, J. M. L. S., Silveira, C. C., Maia. L. C. C. (2022, 9 a 11 dezembro) ODS nas Universidades: Revisão sistemática utilizando Inteligência Artificial. [Anais] XXV SemeAd - Seminários em Administração. São Paulo. https://submissao.semead.com.br/25semead/anais/resumo.php?cod_trabalho=1025

Downloads

Published

2023-12-19

How to Cite

Soares, G. A. S., Marcolin, C. B., & Ribeiro, H. F. (2023). Development of a postgraduation monitoring dashboard:: a case study at the Federal University of Uberlândia. Revista Inovação, Projetos E Tecnologias, 11(2), e25560. https://doi.org/10.5585/iptec.v11i2.25560

Issue

Vol. 11 No. 2 (2023): jul./dez.

Section

Relatos técnicos

License

Copyright (c) 2023 Gabriel Augusto Sampaio Soares, Carla Bonato Marcolin, Helena Farias Ribeiro

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

O(s) autor(es) autoriza(m) a publicação do texto na da revista;

O(s) autor(es) garantem que a contribuição é original e inédita e que não está em processo de avaliação em outra(s) revista(s);

A revista não se responsabiliza pelas opiniões, idéias e conceitos emitidos nos textos, por serem de inteira responsabilidade de seu(s) autor(es);

É reservado aos editores o direito de proceder a ajustes textuais e de adequação às normas da publicação.

Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.

Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre) em http://opcit.eprints.org/oacitation-biblio.html