Decision-Supporting Method for Adoption of a New Content Distribution Technology in the Media and Broadcast Industry

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5585/iptec.v7i2.16135

Keywords:

Production and Operations Strategy, Multicriteria decision-making methods, Analytic Hierarchy Process – AHP, GUT Matrix, Broadcast Industry

Abstract

In the face of technological advancements, growing demand for audiovisual content and changes in media consumption habits, production companies have the need to develop new and efficient platforms for their content distribution, seeking greater coverage, flexibility in delivery and therefore, quality of user experience. In this context, the broadcast industry needs to review its processes and reduce its operational costs in the content distribution stage to be competitive, in a global player market break paradigms has become fundamental. With the aim to find alternatives to solve the problem that the industry faces and to contribute to facilitate the decision making in the analysis of new technologies implementation, the use of multicriteria decision-making methods minimizes the possibility of errors, mitigating the risks and increasing effectiveness in the decision-making process. From the competitive dimensions based on the Operations Strategy, the Analytic Hierarchy Process (AHP) method was applied to determine the scenario that presents the best result according to the previously defined competitive variables. Once the best alternative was selected, the GUT matrix was applied to prioritize the actions, enabling and accelerating the implementation of it, as well as supporting the process improvement and effectiveness. For the research development, experts and stakeholders opinions were collected, deal with the novelty in the application of a new technology, conflicting stakeholders interests and different variables in the decision process are the challenges that must be overcome for the choice and success implementation of a new content distribution platform. Thus, with a structured mapping and a complete view of the process, two distinct implementation steps were adopted sequentially. As a result, a first solution was proposed with the reducing operational costs aim, as well as serving as the basis and structure for a second intervention, which seeks new models and business opportunities.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Tiago Facchin, Universidade Presbiteriana Mackenzie - UPM

Mestre em Administração do Desenvolvimento de Negócios pela Universidade Presbiteriana Mackenzie - MACKENZIE, São Paulo, (Brasil). 

Mauricio Henrique Benedetti, Universidade Presbiteriana Mackenzie - UPM

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCAR, São Paulo, (Brasil). Professor do núcleo docente permanente do Mestrado Profissional em Administração do Desenvolvimento de Negócios do Centro de Ciências Sociais e Aplicadas na Universidade Presbiteriana Mackenzie - M, São Paulo. 

References

Almeida, A. T. (2011). O conhecimento e o uso de métodos multicritério de apoio à decisão. 2.ed. Recife: Ed. Universitária da UFPE.

Barros Neto, J. P., & Fensterseifer, J. E. (2000). O Conteúdo da Estratégia de Produção: as categorias de decisão da função produção e a construção de edificações. In: Anais do XXIV ENANPAD, ANPAD, Florianópolis/SC.

Corrêa, H. L., & Corrêa, C. A. (2004). Administração de produção e operações: manufatura e serviços: uma abordagem estratégica. São Paulo: Atlas.

Garvin, D. A. (1992). Gerenciando a qualidade: a visão estratégica e competitiva. Rio de Janeiro: Qualitymark, 357p.

Ghasemzadeh, F., & Archer, N. (2000). Project Portfolio Selection Through Decision Support. Decision Support Systems, 29(1), 73-88.

Gomes, K. G. A. (2009). Um método multicritério para localização de unidades de celulares de intendência da FAB (Dissertação de mestrado). Departamento de Engenharia de Produção, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro.

Gomes, L., & Gomes, C. (2012). Tomada de Decisão gerencial: enfoque multicritério. São Paulo: Atlas.

Hayes, R. H., Pisano, G. P., Upton, D. M., & Wheelwright, S. C. (2004). Operations, Strategy and Technology, Pursuing the Competitive Edge. New York: John Willey & Sons.

Mattar, F. N. (1999). Pesquisa de marketing: metodologia e planejamento. 5ª ed. São Paulo: Atlas.

Nogueira, E. (2002). Empresas Fabricantes de Revestimentos Cerâmicos e a Gestão de seus Sistemas Produtivos. A Proposição de um Modelo. (Tese de Doutorado em Administração de Empresas), FGV/EAESP. São Paulo.

Paiva, E. L., De Carvalho Jr., J. M., & Fensterseifer, J. E. (2009). Estratégia de produção e de operações: conceitos, melhores práticas, visão de futuro. Bookman.

Pesquisa Brasileira de Mídia. (2016). Disponível em: http://www.secom.gov.br/atuacao/pesquisa/lista-de-pesquisas-quantitativas-e-qualitativas-de-contratos-atuais/pesquisa-brasileira-de-midia-pbm-2016.pdf/view, acesso em 01/09/2017.

Porter, M. (2001). Strategy and the Internet. Harvard Business Review, 63-78.

Saaty, T. (1983). Priotity Setting in Complex Problems. IEEE Transactions Engineering Management, 30(3), 140-155.

Saaty, T. (1991). Método de Análise Hierárquica. São Paulo: Makron Books.

Skinner, W. (1969). Manufacturing - missing link in corporate strategy. Harvard Business Review, 136-145.

Slack, N., Chambers, S. & Johnston, R. (2009). Administração da Produção. São Paulo, Atlas.

Slater, S. F. (1997). Developing a Customer Value-Based Theory of the Firm. Journal of the Academy of Marketing Science, 25(2), 162-167.

Wernke, R. A. (2001). Contabilidade gerencial e os métodos multicriteriais. Revista Contabilidade & Finanças, 14(25), 60-71.

Published

2019-12-12

How to Cite

Facchin, T., & Benedetti, M. H. (2019). Decision-Supporting Method for Adoption of a New Content Distribution Technology in the Media and Broadcast Industry. Revista Inovação, Projetos E Tecnologias, 7(2), 181–201. https://doi.org/10.5585/iptec.v7i2.16135

Issue

Section

Relatos técnicos

Most read articles by the same author(s)