Avaliação de regras de sequenciamento da produção em ambientes Job shop e Flow shop por meio de simulação computacional

Abstract

Neste trabalho, a simulação computacional é empregada para estudar os efeitos das regras de sequenciamento de produção no desempenho de ambientes de manufatura job shop e flow shop. Oito regras de sequenciamento foram consideradas, a saber: SIPT (menor tempo de processamento iminente), EDD (menor data de entrega), DLS (menor folga dinâmica), LWQ (menos trabalho na fila seguinte), FIFO (primeiro a chegar é o primeiro a ser servido), LIFO (último a chegar é o primeiro a ser servido), CR (razão crítica) e LS (menor folga). Essas regras foram avaliadas em relação ao makespan, ao atraso total e ao número de ordens atrasadas, considerando um cenário experimental que inclui duas configurações, com oito máquinas e dez diferentes tipos de ordens. Um modelo de simulação foi desenvolvido no programa Arena, contemplando a aleatoriedade da chegada de ordens e dos tempos de produção em tais ambientes. Os resultados mostram que as regras EDD e SIPT apresentaram os melhores desempenhos nos ambientes job shop e flow shop, respectivamente.