Avaliação de regras de sequenciamento da produção em ambientes Job shop e Flow shop por meio de simulação computacional

Authors

  • Edna Barbosa da Silva Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil
  • Michele Golçalves Costa Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil
  • Marilda Fátima de Souza da Silva Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil
  • Fabio Henrique Pereira Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil

DOI:

https://doi.org/10.5585/exacta.v10n1.3390

Keywords:

Flow shop. Job shop. Manufatura. Regras de sequenciamento da produção. Simulação computacional.

Abstract

Neste trabalho, a simulação computacional é empregada para estudar os efeitos das regras de sequenciamento de produção no desempenho de ambientes de manufatura job shop e flow shop. Oito regras de sequenciamento foram consideradas, a saber: SIPT (menor tempo de processamento iminente), EDD (menor data de entrega), DLS (menor folga dinâmica), LWQ (menos trabalho na fila seguinte), FIFO (primeiro a chegar é o primeiro a ser servido), LIFO (último a chegar é o primeiro a ser servido), CR (razão crítica) e LS (menor folga). Essas regras foram avaliadas em relação ao makespan, ao atraso total e ao número de ordens atrasadas, considerando um cenário experimental que inclui duas configurações, com oito máquinas e dez diferentes tipos de ordens. Um modelo de simulação foi desenvolvido no programa Arena, contemplando a aleatoriedade da chegada de ordens e dos tempos de produção em tais ambientes. Os resultados mostram que as regras EDD e SIPT apresentaram os melhores desempenhos nos ambientes job shop e flow shop, respectivamente.

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Author Biographies

Edna Barbosa da Silva, Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil

Aluna do Mestrado em Engenharia de Produção da Universidade Nove de Julho - UNINOVE

Michele Golçalves Costa, Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil

Aluna Especial do Mestrado em Engenharia de Produção da Universidade Nove de Julho - UNINOVE

Marilda Fátima de Souza da Silva, Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil

Mestre em Engenharia de Produção da Universidade Nove de Julho - UNINOVE.

Fabio Henrique Pereira, Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil

Pós-Doutorado pela Escola Politécnica da USP; Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo, USP; Mestre em Matématica Aplicada pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP.

Published

2012-06-20

How to Cite

da Silva, E. B., Costa, M. G., da Silva, M. F. de S., & Pereira, F. H. (2012). Avaliação de regras de sequenciamento da produção em ambientes Job shop e Flow shop por meio de simulação computacional. Exacta, 10(1), 70–81. https://doi.org/10.5585/exacta.v10n1.3390