Avaliação de regras de sequenciamento da produção em ambientes Job shop e Flow shop por meio de simulação computacional

Edna Barbosa da Silva; Michele Golçalves Costa; Marilda Fátima de Souza da Silva; Fabio Henrique Pereira

doi:10.5585/exacta.v10n1.3390

Autores

Edna Barbosa da Silva Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil
Michele Golçalves Costa Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil
Marilda Fátima de Souza da Silva Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil
Fabio Henrique Pereira Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil

DOI:

https://doi.org/10.5585/exacta.v10n1.3390

Palavras-chave:

Flow shop. Job shop. Manufatura. Regras de sequenciamento da produção. Simulação computacional.

Resumo

Neste trabalho, a simulação computacional é empregada para estudar os efeitos das regras de sequenciamento de produção no desempenho de ambientes de manufatura job shop e flow shop. Oito regras de sequenciamento foram consideradas, a saber: SIPT (menor tempo de processamento iminente), EDD (menor data de entrega), DLS (menor folga dinâmica), LWQ (menos trabalho na fila seguinte), FIFO (primeiro a chegar é o primeiro a ser servido), LIFO (último a chegar é o primeiro a ser servido), CR (razão crítica) e LS (menor folga). Essas regras foram avaliadas em relação ao makespan, ao atraso total e ao número de ordens atrasadas, considerando um cenário experimental que inclui duas configurações, com oito máquinas e dez diferentes tipos de ordens. Um modelo de simulação foi desenvolvido no programa Arena, contemplando a aleatoriedade da chegada de ordens e dos tempos de produção em tais ambientes. Os resultados mostram que as regras EDD e SIPT apresentaram os melhores desempenhos nos ambientes job shop e flow shop, respectivamente.

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Biografia do Autor

Edna Barbosa da Silva, Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil

Aluna do Mestrado em Engenharia de Produção da Universidade Nove de Julho - UNINOVE

Michele Golçalves Costa, Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil

Aluna Especial do Mestrado em Engenharia de Produção da Universidade Nove de Julho - UNINOVE

Marilda Fátima de Souza da Silva, Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil

Mestre em Engenharia de Produção da Universidade Nove de Julho - UNINOVE.

Fabio Henrique Pereira, Universidade Nove de Julho - UNINOVE. São Paulo, SP., Brasil

Pós-Doutorado pela Escola Politécnica da USP; Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo, USP; Mestre em Matématica Aplicada pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP.