Otimização do atendimento negocial em uma agência bancária

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5585/iptec.v10i1.21043

Palavras-chave:

Teoria das filas, Simulação de eventos discretos, FlexSim, Bancos, Lei das filas

Resumo

Este estudo teve o objetivo de promover a adequação dos tempos de atendimento de uma agência bancária à Lei das Filas, com espera máxima (tempos-alvo) de 20 minutos em dias normais e de 30 minutos em dias de pico. Sendo assim, o objetivo do estudo é desenvolver um modelo computacional capaz de otimizar o tempo de atendimento em uma agencia bancária. Os dados foram coletados por meio do “Banco A”, referem-se ao mês de agosto de 2019 e contêm 587 atendimentos. Após a obtenção dos dados rítmicos de chegada e atendimento de clientes, o número ideal de servidores foi calculado para adequação do atendimento aos tempos-alvo. O sistema em modelagem, para efeito dos cálculos iniciais, será assumido como um modelo do tipo MMc. A disciplina adotada para a fila é FIFO (First In, First Out), em que o primeiro a chegar é o primeiro a ser atendido. Foram estudadas distribuições probabilísticas dos ritmos, a agência foi modelada no FlexSim e diversos cenários foram testados. Os tempos reais com esperas de até 64 e 48 minutos, dias de pico e dias normais, respectivamente, coletados no sistema do banco (cenário atual) foram reduzidos para até 28 e 19 minutos, respectivamente, nos cenários simulados. As contribuições sociais e de gestão deste trabalho residem na redução do tempo de atendimento da agência, com impacto positivo na satisfação do cliente, aumento da eficiência e melhor aproveitamento do quadro funcional.

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Biografias Autor

Luis Fernando Gonçalves, Universidade Nove de Julho – UNINOVE

Doutorando em Engenharia de Produção - Universidade Nove de Julho - UNINOVE

Graduando em Engenharia de Produção - Universidade Virtural do Estado de São Paulo - UNIVESP.

 Mestre em Desenvolvimento Humano e Tecnologias - Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquista Filho" - UNESP.

Licenciado em Geografia - Fundação Educacional de Fernandópolis - FEF. 

Juliano César Rodrigues Vale, Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP

Licenciado em Geografia - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" - UNESP

Mestrando em Engenharia de Produção e Manufatura - Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP

Graduando em Engenharia de Produção - Universidade Virtual do Estado de São Paulo - UNIVESP.

Referências

Arenales, M., Armentano, V., Morabito, R., & Yanasse, H. (2007). Pesquisa operacional. Elsevier.

Bazzo, W. A., & Pereira, L. T. do V. (2014). Introdução à engenharia: conceitos, ferramentas e comportamentos. (4ª ed.) Ed UFSC.

Bateman, R. E., Bowden, R. O., Gogg, T. J., Harrel, C. R., Mott, J. R. A., & Montevechi, J. A. B. (2013). Simulação de sistemas: aprimorando processos de logística, serviços e manufatura. Elsevier.

Chwif, L., & Medina, A. C. (2015). Modelagem e simulação de eventos discretos: teoria & aplicações. (4ª ed.) Elsevier.

Confederação Nacional da Indústria (2016). Desafios para a indústria 4.0 no Brasil [Folheto]. Brasília: CNI.

FlexSim Software Product. (2019). Inc. Versão 19.1.0. User Manual.

Geier, L. A., Piran, C., Sznitowski, A. M., & Pacheco, L. A. (2010, outubro). Dimensionamento do número de caixas executivos em relação à demanda e tempo de atendimento: um estudo de caso de uma agência bancária no interior do estado de Mato Grosso. Anais do XXX Encontro Nacional de Engenharia de Produção, São Carlos, SP, Brasil.

Lei n. 10.993, de 21 de dezembro de 2001 (2001). Dispõe sobre o atendimento ao consumidor, nos caixas das agências bancárias. https://www.al.sp.gov.br/repositorio/legislacao/lei/2001/lei-10993-21.12.2001.html

Marques, C. F. (2012). Estratégia de gestão da produção e operações. IESDE.

Minitab, LCC. (2020). Versão 19, User Manual.

Moreira, D. A. (2016). Pesquisa Operacional: curso introdutório. (2ª ed.) Cengage Learning.

Prado, D. (2014). Usando o ARENA em simulação. Série “Pesquisa Operacional”. (5ª ed., v. 3) Falconi.

Ritzman, L. P., & Krajewski, L. J. (2004). Administração da produção e operações. Pearson Education Brasil.

Torres, O. F. (1966). Elementos das Teorias das Filas. Revista de Administração de Empresas. 6 (20), 111-127. https://doi.org/10.1590/S0034-75901966000300005

Tukey, J. W. (1977). Exploratory data analysis. Massachusetts: Addison-Welley.

Vieira, F. F., Nascimento, M. H., Figueiredo, C. C., & Nascimento, A. (2019). Unveiling the industry 4.0 concept and the use of is Technologies. ITEGAM-JETIA, 5(19), 21-28. https://itegam-jetia.org/journal/index.php/jetia/article/view/489

Publicado

2022-05-23

Como Citar

Gonçalves, L. F., & Rodrigues Vale, J. C. (2022). Otimização do atendimento negocial em uma agência bancária. Revista Inovação, Projetos E Tecnologias, 10(1), 27–43. https://doi.org/10.5585/iptec.v10i1.21043

Edição

Secção

Relatos técnicos