Uma Perspectiva Evolucionária das Relações entre Estratégias Corporativas e Desempenho, com a Aplicação de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Genéticos<Br>Http://Dx.Doi.Org/10.5585/Riae.V9i3.1689
DOI:
https://doi.org/10.5585/ijsm.v9i3.1689Palavras-chave:
Algoritmos genéticos, Desempenho, Estratégia corporativa, Redes neurais, Teoria evolucionária.Resumo
Este artigo pretende contribuir para o entendimento da relação entre Estratégia Corporativa e Desempenho, sob a perspectiva da Teoria Evolucionária. Como métodos de tratamento dos dados, obtidos em bases de dados secundários, foram utilizados redes neurais artificiais e algoritmos genéticos. Os resultados dos processamentos dos modelos de redes neurais e de algoritmos genéticos apontam para a relevância das estratégias corporativas na determinação do desempenho. Sob a perspectiva evolucionária ressalta-se a importância do investimento nas operações como fator influenciador da adequação da organização, de forma a obter melhores níveis de desempenho, assim como do estabelecimento de relações com outras organizações, por meio dos membros do conselho de administração.
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