UNA PERSPECTIVA EVOLUTIVA DE LAS RELACIONES ENTRE LA ESTRATEGIA CORPORATIVA Y EL RENDIMIENTO, CON LA APLICACIÓN DE REDES NEURONALES Y ALGORITMOS GENÉTICOS

Autores/as

  • Alexandre Teixeira Dias FACE/FUMEC
  • Carlos Alberto Gonçalves CEPEAD/UFMG
  • Gustavo Ferreira Mendes de Souza CEPEAD/UFMG

DOI:

https://doi.org/10.5585/ijsm.v9i3.1689

Palabras clave:

Algoritmos Genéticos, Estrategia corporativa, Redes neuronales, Rendimiento, Teoría de la evolución.

Resumen

Este artículo pretende contribuir en la comprensión de la relación entre la Estrategia Corporativa y el rendimiento, desde la perspectiva de la Teoría Evolutiva. Como  métodos de procesamiento de los datos obtenidos en bases de datos secundarias, se utilizaron redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos. Los resultados de la transformación de las redes neuronales y algoritmos genéticos demuestran la importancia de las estrategias empresariales para determinar el desempeño. Desde el punto de vista evolutivo hace hincapié en la importancia de la inversión en las operaciones como factor que influye en la adecuación de la organización con el fin de lograr un mejor rendimiento, así como el establecimiento de relaciones con otras organizaciones, a través de los miembros de la junta.

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Biografía del autor/a

Alexandre Teixeira Dias, FACE/FUMEC

Mestrado e Doutorado em Administração pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG e professor da FACE/FUMEC

Carlos Alberto Gonçalves, CEPEAD/UFMG

Professor Associado do Cepead/FACE/UFMG e possui interesse nos temas relacionados às áreas de mercadologia e estratégia

Gustavo Ferreira Mendes de Souza, CEPEAD/UFMG

Mestrando em Administração pelo CEPEAD/FACE/UFMG, com interesse de pesquisas em temas ligados à estratégia e à mercadologia.

Publicado

2011-01-28

Cómo citar

Dias, A. T., Gonçalves, C. A., & Mendes de Souza, G. F. (2011). UNA PERSPECTIVA EVOLUTIVA DE LAS RELACIONES ENTRE LA ESTRATEGIA CORPORATIVA Y EL RENDIMIENTO, CON LA APLICACIÓN DE REDES NEURONALES Y ALGORITMOS GENÉTICOS. Revista Ibero-Americana De Estratégia, 9(3), 63–87. https://doi.org/10.5585/ijsm.v9i3.1689

Número

Sección

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