Sem pesquisas públicas, sem dados? A proposta de previsão de renda nos municípios brasileiros

Resumo

Objetivo: Com à falta de regularidade dos censos no Brasil a proposta de utilização de indicadores alternativos é relevante. A renda da população, informação primária do censo, é uma variável utilizada em estudos em diversas áreas como políticas públicas, previsão e planejamento de novos negócios. Porém, em média, essas informações são divulgadas a cada dez anos no Brasil; assim, é necessário explorar variáveis de frequência para estimar a renda da população. Nesse sentido, este estudo propõe um modelo preditivo de renda baseado em aspectos tecnológicos e de comunicação.

Método: Escolhemos duas variáveis: acesso à internet e TV a cabo e incluíamos na análise 5.570 cidades brasileiras por meio de modelos lineares (OLS) e espaciais.

Resultados: Os resultados com os modelos espaciais mostraram melhores resultados. A regressão espacial autorregressiva (SAR) apresentou uma variância explicada maior (R2 = 0,51) do que o modelo linear (R2 = 0,41) e o modelo GWR (R2 = 0,44), o que indica uma dependência espacial significativa e contribuição da perspectiva geográfica no fenômeno investigado.

Conclusão: Constatou-se que os resultados contribuem para o desenvolvimento de políticas públicas em regiões com difícil acesso à informações sobre a renda da população e junto a gestores e empresas da área de tecnologia que buscam planejar a melhoria e ampliação da oferta de serviços de comunicação digital por meio de um modelo atualizado com dados públicos secundários.