Avaliação do impacto econômico da pandemia numa clínica veterinária

Pedro Henrique Esteves Trindade; Ricardo Limongi; Thiago Damasceno Faria Bluhm

doi:10.5585/2025.25851

Autores

Pedro Henrique Esteves Trindade Michigan State University, (MSU), Michigan, Estados Unidos https://orcid.org/0000-0002-8522-5553
Ricardo Limongi Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, GO, Brasil https://orcid.org/0000-0003-3231-7515
Thiago Damasceno Faria Bluhm Universidade de Fortaleza, Fortaleza, Ceará, Brasil https://orcid.org/0000-0002-9288-2447

DOI:

https://doi.org/10.5585/2025.25851

Palavras-chave:

pandemia, pet, séries temporais, veterinário, previsão, cluster

Resumo

Objetivo: Este artigo tecnológico apresenta a avaliação econômica num mercado que intensificou o contato de humanos com animais durante o período da pandemia, o pet a partir dos dados de uma clínica veterinária.

Métodos: Foram utilizados modelos lineares e binomial negativo para comparações entre os anos, SARIMA para previsão semestral, e análise de conglomerado para avaliação da segmentação de clientes.

Resultados: Houve crescimento das operações em 2020 e conservação em 2021.

Conclusões acadêmicas: Clientes, de dois perfis encontrados, buscaram majoritariamente serviços (castração e vacinação) associados em certo grau à aquisição ou adoção de animais, explicando parcialmente o crescimento durante a pandemia. A aquisição ou adoção e o cuidado extra potencializados pelo isolamento social na pandemia aparentemente contribuíram para o crescimento das operações.

Conclusões práticas: O artigo contribui com a avaliação do segmento pet que teve um resultado positivo com o impacto da pandemia e com previsão de crescimento para o próximo semestre e fomenta a avaliação de métricas financeiras, econômicas e comerciais na avaliação de clínicas veterinárias.

Downloads

Biografia do Autor

Pedro Henrique Esteves Trindade, Michigan State University, (MSU), Michigan, Estados Unidos

Professor (assistente) na Faculdade de Medicina Veterinária da Universidade Estadual de Michigan (Estados Unidos) e professor (voluntário) no Programa de Pós-Graduação em Anestesiologia da Universidade Estadual de São Paulo (Brasil).

Ricardo Limongi, Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, GO, Brasil

Doutor em Administração na linha de Estratégias de Marketing pela FGV/SP, com estágio doutoral na Cornell University. Professor de Marketing e Inteligência Artificial na UFG.

Thiago Damasceno Faria Bluhm, Universidade de Fortaleza, Fortaleza, Ceará, Brasil

Professor de Ciência de Dados, Business Inteligence e Eng. de Dados, Líder Técnico em Ciência de Dados, BI e Big Data, PortfolioTech.

Referências

Abinpet. (2021). Informações gerais do setor. http://abinpet.org.br/infos_gerais/

Agresti, A. (2018). An Introduction to Categorical Data Analysis. John Wiley & Sons.

Appiah, E., Enyetornye, B., Ofori, V., Enyetornye, J., & Kwamena Abbiw, R. (2022). Health and economic consequences: How COVID-19 affected households with pet and their pets. A systematic review. Cogent Social Sciences, 8(1), 2060542. https://doi.org/10.1080/23311886.2022.2060542

Barney, J. (1991). Firm Resources and Sustained Competitive Advantage. Journal of Management, 17(1), 99–120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108

Brasil, I. P. (2024). Faturamento do mercado pet soma R$ 68,7 bilhões em 2023. https://panoramapetvet.com.br/faturamento-do-mercado-pet-soma/

Chambers, J., Quinlan, M. B., Evans, A., & Quinlan, R. J. (2020). Dog-Human Coevolution: Cross-Cultural Analysis of Multiple Hypotheses. Journal of Ethnobiology, 40(4). https://doi.org/10.2993/0278-0771-40.4.414

Gustriansyah, R., Suhandi, N., & Antony, F. (2020). Clustering optimization in RFM analysis based on k-means. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 18(1).

Hill, J. (2020). How and why you should segment veterinary markets. Veterinary Evidence, 5(2). https://doi.org/10.18849/ve.v5i2.289

Ho, J., Hussain, S., & Sparagano, O. (2021). Did the COVID-19 Pandemic Spark a Public Interest in Pet Adoption? Frontiers in Veterinary Science, 8, 647308. https://doi.org/10.3389/fvets.2021.647308

Holland, K. E., Owczarczak-Garstecka, S. C., Anderson, K. L., Casey, R. A., Christley, R. M., Harris, L., McMillan, K. M., Mead, R., Murray, J. K., Samet, L., & Upjohn, M. M. (2021). “More Attention than Usual”: A Thematic Analysis of Dog Ownership Experiences in the UK during the First COVID-19 Lockdown. Animals, 11(1), 240. https://doi.org/10.3390/ani11010240

Jenelius, E., & Cebecauer, M. (2020). Impacts of COVID-19 on public transport ridership in Sweden: Analysis of ticket validations, sales and passenger counts. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 8, 100242. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100242

Kogan, L. R., Erdman, P., Currin-McCulloch, J., Bussolari, C., & Packman, W. (2021). The Impact of COVID on Cat Guardians: Veterinary Issues. Animals, 11(3), 603. https://doi.org/10.3390/ani11030603

Kwak, M.-K., & Cha, S.-S. (2021). A Study on the Selection Attributes Affecting Pet Food Purchase: After COVID-19 Pandemic. International Journal of Food Properties, 24(1), 291–303. https://doi.org/10.1080/10942912.2021.1879133

Paxton, D. W. (2021). Dogma and catma: Coevolution of people, dogs and cats. The Humanistic Psychologist, 49(4), 577–588. https://doi.org/10.1037/hum0000235

Sebrae. (2022, July 15). O Impacto da pandemia de coronavírus nos Pequenos Negócios – 13a edição. https://bibliotecas.sebrae.com.br/chronus/ARQUIVOS_CHRONUS/bds/bds.nsf/d479c8cbe9240a25fbfc3e9f00edda84/$File/31055.pdf

Sun, W., Shin, H., Kim, K., & Huang, Q. (2021). Factors Promoting Pet Economic Development among Youth in the. 7.

Wayne, A. S., & Rozanski, E. A. (2020). Cataloguing the response by emergency veterinary hospitals during the COVID‐19 pandemic via weekly surveys. Journal of Veterinary Emergency and Critical Care, 30(4), 493–497. https://doi.org/10.1111/vec.12974

Wei, M. L., & Bunjun, B. (2020). ‘We are not the shoes of white supremacists’: A critical race perspective of consumer responses to brand attempts at countering racist associations. Journal of Marketing Management, 36(13–14), 1252–1279. https://doi.org/10.1080/0267257X.2020.1806907

Wei, Y., & Murshed, F. (2019). Reference group influence on user connections with social networking sites: A study of Facebook. International Journal of Electronic Marketing and Retailing, 10(4), 333–350. https://doi.org/10.1504/IJEMR.2019.104211