Conhecimento e aprendizado como impulsionadores da competitividade para a Indústria 4.0: análise bibliométrica

Diego Augustus Senna; Jurema Suely de Araújo Nery Ribeiro

doi:10.5585/exactaep.2021.18916

Autores

Diego Augustus Senna Universidade Federal de Minas Gerais – UFMG / Belo Horizonte (MG) https://orcid.org/0000-0002-2765-726X
Jurema Suely de Araújo Nery Ribeiro Universidade FUMEC / Belo Horizonte (MG) https://orcid.org/0000-0002-6465-6020

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.18916

Palavras-chave:

Indústria 4.0, Conhecimento, Aprendizado, Bibliometria, Revisão sistemática de literatura

Resumo

A Indústria 4.0 é caracterizada por ampla utilização de tecnologias digitais e promove profundas alterações nas relações de produção e consumo. Há modificação do perfil da força de trabalho e, consequentemente, o sucesso competitivo depende do estudo e da compreensão da gestão do conhecimento e da aprendizagem. Este trabalho busca explorar, através de análises baseadas em revisão sistemática e bibliometria, como os construtos Indústria 4.0, Conhecimento e Aprendizado têm sido relacionados na literatura. Artigos foram identificados e categorizados considerando tipo de conhecimento estudado, metodologia, abordagem e países de origem dos autores. Identificou-se que predominam estudos associados à preparação acadêmica e à junção dos conhecimentos humano e de máquinas. Trabalhos teóricos com estudos de caso são os mais comuns, sendo aplicações práticas cada vez mais frequentes, principalmente no contexto acadêmico. Há predominância de países de economia mais desenvolvida nas publicações. O tema é ainda recente e esta pesquisa pode ser expandida.

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Biografia do Autor

Diego Augustus Senna, Universidade Federal de Minas Gerais – UFMG / Belo Horizonte (MG)

Mestre em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos

Jurema Suely de Araújo Nery Ribeiro, Universidade FUMEC / Belo Horizonte (MG)

Doutora em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento

Referências

Aires, R. W. do A., Kempner-Moreira, F. K., & Freire, P. de S. (2017, setembro). Indústria 4.0: competências requeridas aos profissionais da quarta revolução industrial. Anais do Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação (CIKI), Foz do Iguaçu, PR, Brasil, 7. Recuperado em 20 de junho, 2019, de: https://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/314

Ansari, F., Glawar, R., & Nemeth, T. (2019). PriMa: a prescriptive maintenance model for cyber-physical production systems. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 32(4-5), 482-503. https://doi.org/10.1080/0951192X.2019.1571236

Ansari, F., Khobreh, M., Seidenberg, U., & Sihn, W. (2018). A problem-solving ontology for human-centered cyber physical production systems. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 22, 91-106. https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2018.06.002

Arbix, G., Salerno, M. S., Zancul, E., Amaral, G., & Lins, L. M. (2017). Advanced Manufacturing: What Is to Be Learnt from Germany, the U.S., and China [O Brasil e a nova onda de manufatura avançada]. Novos Estudos, 36(3), 29-49. https://doi.org/10.25091/s0101-3300201700030003

Azarias, J. G., Coutinho, A. dos R., & Campos, F. C. (2018). Análise bibliométrica sobre estudo de caso e Survey voltado a inteligência competitiva na indústria. Exacta, 16(4), 135-148. https://doi.org/10.5585/exactaep.v16n4.8331

Baena, F., Guarin, A., Mora, J., Sauza, & J., Retat, S. (2017). Learning Factory: The Path to Industry 4.0. Procedia Manufacturing, 9, 73-80. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.022

Barbieri, P., Ciabuschi, F., Fratocchi, L., & Vignoli, M. (2018). What do we know about manufacturing reshoring? Journal of Global Operations and Strategic Sourcing, 11(1), 79-122. https://doi.org/10.1108/JGOSS-02-2017-0004

Chiva, R, & Alegre, J. (2005). Aprendizagem organizacional e conhecimento organizacional: para a integração de duas abordagens. Aprendizagem em gestão, 36(1), 49-68. https://doi.org/10.1177/1350507605049906

Chiva-Gómez, R. (2004). The facilitating factors for organizational learning in the ceramic sector. Human Resource Development International, 7(2), 233-249. https://doi.org/10.1080/1367886042000243817

Chong, S., Pan, G.-T., Chin, J., Show, P.L., Yang, T.C.K., & Huang, C.-M. (2018). Integration of 3D printing and industry 4.0 into engineering teaching. Sustainability (Switzerland), 10(11). https://doi.org/10.3390/su10113960

Chou, P.-N., & Feng, S.-T. (2019). Using a tablet computer application to advance high school students' laboratory learning experiences: A focus on electrical engineering education. Sustainability (Switzerland), 11(2). https://doi.org/10.3390/su11020381

Dalkir, K. (2013). Knowledge management in theory and practice. Londres: Routledge.

Davenport, T. H., & Prusak, L. (1998). Conhecimento empresarial: como as empresas gerenciam o seu capital intelectual. Rio de Janeiro: Campus.

Diez-Olivan, A., Del Ser, J., Galar, D., & Sierra, B. (2018). Data fusion and machine learning for industrial prognosis: Trends and perspectives towards Industry 4.0. Information Fusion, 50, 92-111. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.10.005

ElMaraghy, H., Moussa, M., ElMaraghy, W., & Abbas, M. (2017). Integrated Product / System Design and Planning for New Product Family in a Changeable Learning Factory. Procedia Manufacturing, 9, 65-72. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.008

Finance, Audit Tax Consulting Corporate. (2015). Industry 4.0 Challenges and solutions for the digital transformation and use of exponential technologies. Finance, Audit Tax Consulting Corporate: Zurich, Swiss, 2015. Recuperado em 8 de agosto, 2019, de https://bit.ly/33ujbI3

Freire, P. de S., Tosta, K. C. B. T., Helou Filho, E. A., & Silva, G. G. da. (2012). Memória organizacional e seu papel na gestão do conhecimento. Revista de Ciências da Administração, 14(33), 41-51. http://dx.doi.org/10.5007/2175-8077.2012v14n33p41

Ghani, E. K., & Muhammad, K. (2019). Industry 4.0: Employers’ expectations of accounting graduates and its implications on teaching and learning practices. International Journal of Education and Practice, 7(1), 19-29. https://doi.org/10.18488/journal.61.2019.71.19.29

Gitelman, L. D., & Kozhevnikov, M. V. (2018). Paradigm of Managerial Education for a Technological Breakthrough in the Economy. Economy of Region, 14(2), 433-449. https://doi.org/10.17059/2018-2-8

Gorecky, D., Khamis, M., & Mura, K. (2017). Introduction and establishment of virtual training in the factory of the future. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 30(1), 182-190. https://doi.org/10.1080/0951192X.2015.1067918

Guo, Q., Miyamae, Y., Wang, Z., Taniuchi, K., Yang, H., & Liu, Y. (2018). Senvis-Net: Learning from imbalanced machinery data by transferring visual element detectors. International Journal of Machine Learning and Computing, 8(5), 416-422. https://doi.org/10.18178/ijmlc.2018.8.5.722

Hariharasudan, A., & Kot, S. (2018). A scoping review on Digital English and Education 4.0 for Industry 4.0. Social Sciences, 7(11). https://doi.org/10.3390/socsci7110227

Hold, P., Erol, S., Reisinger, G., & Sihn, W. (2017). Planning and Evaluation of Digital Assistance Systems. Procedia Manufacturing, 9, 143-150. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.024

Kaasinen, E., Schmalfuß, F., Özturk, C., Aromaa, S., Boubekeur, M., Heilala, J., Heikkilä, P., Kuula, T., Liinasuo, M., Mach, S., Mehta, R., Petäjä, E., & Walter, T. (2019). Empowering and engaging industrial workers with Operator 4.0 solutions. Computers and Industrial Engineering. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.01.052

Kagermann, H., Anderl, R., Gausemeier, J., Schuh, G., & Wahlster, W. (Eds.). (2016). Industrie 4.0 in a Global Context: Strategies for Cooperating with International Partners (acatech STUDY). Munique: Herbert Utz Verlag. Recuperado em 20 de junho, 2019, de: https://bit.ly/374TWjw

Kamp, B., Ochoa, A., & Diaz, J. (2017). Smart servitization within the context of industrial user–supplier relationships: contingencies according to a machine tool manufacturer. International Journal on Interactive Design and Manufacturing, 11(3), 651-663. https://doi.org/10.1007/s12008-016-0345-0

Karre, H., Hammer, M., Kleindienst, M., & Ramsauer, C. (2017). Transition towards an Industry 4.0: State of the LeanLab at Graz University of Technology. Procedia Manufacturing, 9, 206-213. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.006

Kinkel, S., Schemmann, B., & Lichtner, R. (2017). Critical Competencies for the Innovativeness of Value Creation Champions: Identifying Challenges and Work-integrated Solutions. Procedia Manufacturing, 9, 323-330. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.021

Kumpikaite, V. (2008). Human resource development in learning organization. Journal of business economics and management, 9(1), 25-31. https://doi.org/10.3846/1611-1699.2008.9.25-31

Küsters, D., Praß, N., & Gloy, Y.-S. (2017). Textile Learning Factory 4.0 – Preparing Germany's Textile Industry for the Digital Future. Procedia Manufacturing, 9, 214-221. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.035

Lave, J., & Wenger, E. (1991). Situated learning: Legitimate peripheral participation. Cambridge University Press.

Lenz, J., Wuest, T., & Westkämper, E. (2018). Holistic approach to machine tool data analytics. Journal of Manufacturing Systems, 48, 180-191. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.03.003

Longo, F., Nicoletti, L., & Padovano, A. (2019). Emergency preparedness in industrial plants: A forward-looking solution based on industry 4.0 enabling technologies. Computers in Industry, 105, 99-122. https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.12.003

Lu, Y., Xie, R., & Liang, S. Y. (2019). Bearing fault diagnosis with nonlinear adaptive dictionary learning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. https://doi.org/10.1007/s00170-019-03455-1

Madsen, O., & Møller, C. (2017). The AAU Smart Production Laboratory for Teaching and Research in Emerging Digital Manufacturing Technologies. Procedia Manufacturing, 9, 106-112. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.036

Martinez-Silveira, M. S., Silva, C. H. da, Laguardia, J. (2014, outubro). A revisão sistemática como método em estudo bibliométrico. Anais do Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação (ENANCIB), Belo Horizonte, MG, Brazil, 15. Recuperado em 20 de junho, 2019, de: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/29527

Morozov, D., Lezoche, M., & Panetto, H. (2018). Multi-paradigm modelling of Cyber-Physical Systems. IFAC-PapersOnLine, 51(11), 1385-1390. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.334

Nonaka, I., Von Krogh, G., & Voelpel, S. (2006). Organizational knowledge creation theory: Evolutionary paths and future advances. Organization studies, 27(8), 1179-1208. https://doi.org/10.1177/0170840606066312

Oliva, F. L. (2014). Knowledge management barriers, practices and maturity model. Journal of Knowledge Management, 18(6), 1053-1074. https://doi.org/10.1108/JKM-03-2014-0080

Pacchini, A. P. T., Santos, J. C. da S., Logiudice, R., & Lucato, W. C. (2020). Indústria 4.0: barreiras para implantação na indústria brasileira. Exacta, 18(2), 278-292. https://doi.org/10.5585/ExactaEP.v18n2.10605

Reuter, M., Oberc, H., Wannöffel, M., Kreimeier, D., Klippert, J., Pawlicki, P., & Kuhlenkötter, B. (2017). Learning Factories’ Trainings as an Enabler of Proactive Workers’ Participation Regarding Industrie 4.0. Procedia Manufacturing, 9, 354-360. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.020

Ribeiro, J. S. de A. N., Soares, M. A. C., Jurza, P., & Ziviani, F. (2016, novembro). A articulação entre competências e inovação ancorada pela gestão do conhecimento visando a vantagem competitiva sustentável. Anais do Simpósio Internacional de Gestão de Projetos, Inovação e Sustentabilidade (SINGEP), São Paulo, SP, Brazil, 5. Recuperado em 20 de junho, 2019, de: https://bit.ly/37PyC0B

Ribeiro, J. S. de A. N. (2019). Modelo de análise do compartilhamento de conhecimento e inovação no desempenho de entrega: um estudo sobre Integração da Cadeia de Suprimentos. Tese. Tese de doutorado, Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação e Gestão do conhecimento da Universidade FUMEC, Belo Horizonte, MG, Brasil.

Sá Carvalho, E. S. de, & Duarte Filho, N. F. (2018). Proposta de um sistema de aprendizagem móvel com foco nas características e aplicações práticas da indústria 4.0. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 27, 36-51. http://dx.doi.org/10.17013/risti.27.36-51

Schwab, K. (2016). A Quarta Revolução Industrial. São Paulo: Edipro.

Senge, P. (1990). The fifth discipline. Doubleday. Senge, PM (1992). Mental Models. Planning Review, 20(2), 4-13. New York: Currency.

Shamim, S., Cang, S., Yu, H., & Li, Y. (2017). Examining the feasibilities of Industry 4.0 for the hospitality sector with the lens of management practice. Energies, 10 (4). https://doi.org/10.3390/en10040499

Siddoo, V., Sawattawee, J., Janchai, W., & Thinnukool, O. (2019). An exploratory study of digital workforce competency in Thailand. Heliyon, 5(5). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e01723

Silva, V. L. da, Kovaleski, J. L., & Pagani, R. N. (2020). Influências do conceito e das tecnologias da Indústria 4.0 no ambiente industrial. Exacta, 18(2), 420-437. https://doi.org/10.5585/ExactaEP.v18n2

Stachová, K., Papula, J., Stacho, Z., & Kohnová, L. (2019). External partnerships in employee education and development as the key to facing industry 4.0 challenges. Sustainability (Switzerland), 11(2). https://doi.org/10.3390/su11020345

Stocker, A., Brandl, P., Michalczuk, R., & Rosenberger, M. (2014). Human-centred ICT tools for smart factories. Elektrotechnik und Informationstechnik, 131(7), 207-211. https://doi.org/10.1007/s00502-014-0215-z

Szalavetz, A. (2019). Industry 4.0 and capability development in manufacturing subsidiaries. Technological Forecasting and Social Change, 145, 384-395. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.06.027

Synnes, E. L., & Welo, T. (2016). Bridging the Gap between High and Low-volume Production through Enhancement of Integrative Capabilities. Procedia Manufacturing, 5, 26-40. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2016.08.006

Tavcar, J., & Horvath, I. (2019). A review of the principles of designing smart cyber-physical systems for run-time adaptation: Learned lessons and open issues. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 49(1), 145-158. https://doi.org/10.1109/TSMC.2018.2814539

Teixeira Filho, J. (2000). Gerenciando conhecimento: como a empresa pode usar a memória organizacional e a inteligência competitiva no desenvolvimento dos negócios. Senac.

Thalmann, S., Pammer-Schindler, V., Fessl, A., & Weghofer, F. (2017). Learning 4.0: Addressing challenges for employees successfully. Productivity Management, 22(2), 62-64.

Uhlemann, T. H.-J., Schock, C., Lehmann, C., Freiberger, S., & Steinhilper, R. (2017). The Digital Twin: Demonstrating the Potential of Real Time Data Acquisition in Production Systems. Procedia Manufacturing, 9, 113-120. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.043

Vanalle, R. M. (2011). Relacionamento cliente-fornecedor: evidências de estudos sobre a indústria automobilística. Exacta, 9(1), 13-28. https://doi.org/10.5585/Exacta.v9i1.2187

Vila, C., Ugarte, D., Ríos, J., & Abellán, J. V. (2017). Project-based collaborative engineering learning to develop Industry 4.0 skills within a PLM framework. Procedia Manufacturing, 13, 1269-1276. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.09.050

Yakovle, V. V., Khasanov, M. M., Sitnikov, A. N., Prokofiev, D. O., Pustovskikh, A. A., Margarit, A. S., Simonov, M. V., & Perets, D. S. (2017). The direction of cognitive technologies development in the Upstream Division of Gazprom Neft Company. Neftyanoe Khozyaystvo - Oil Industry, 12, 6-9.

Wiig, K. M. (1997). Knowledge management: an introduction and perspective. Journal of knowledge Management, 1(1), 6-14. https://doi.org/10.1108/13673279710800682

Zeidler, F., Bayhan, H., Venkatapathy, A. K. R., & Hompel, M. T. (2017). Reference field for research and development of novel hybrid forms of human machine interaction in logistics. Logistics Journal. https://doi.org/10.2195/lj_Proc_zeidler_de_201710_01