Herramientas de gestión forestal urbana

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5585/geas.v10i1.18131

Palabras clave:

Bosque urbano, Gestión, Tecnologías de la información, Herramientas.

Resumen

Objetivo: Contextualizar el uso de herramientas de manejo de bosques urbanos para promover la calidad de vida maximizando los servicios ambientales que los árboles brindan a los habitantes de las ciudades.

Metodología: Presentar el estado del arte en el desarrollo de tecnologías de monitoreo basadas en plataformas espaciales y terrestres para el manejo del bosque urbano, mediante la aplicación de métodos, técnicas y tecnologías para el monitoreo, control y automatización de procesos de levantamiento y mapeo, con vistas a la toma de decisiones.

Originalidad / Relevancia: La relevancia de este trabajo radica en la presentación de diferentes herramientas para el manejo forestal urbano de manera actualizada, combinando los recursos tecnológicos con las necesidades de los gestores públicos y, por tanto, contribuyendo a la calidad de vida de los población urbana.

Resultados: Algunas herramientas han ido ganando notoriedad por sus ventajas en la captura de información, como los vehículos aéreos no tripulados (UAV). Las tecnologías de teledetección se han convertido en herramientas obligatorias en la gestión de la ciudad, la planificación urbana y medioambiental. El análisis de vegetación en el área urbana, distribución y clasificación realizado a través de la extracción del NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) también se utiliza para caracterizar grandes áreas y localizar ejemplares arbóreos con sospecha de deficiencia en sanidad vegetal. Los sensores LiDAR realizan un escaneo láser, proporcionando análisis topográficos y de cobertura forestal que permiten mapear simultáneamente el terreno debajo de los árboles y su altura estimada. Las técnicas de sensores remotos y sistemas de información geográfica (SIG) se combinan para mapear el uso del suelo y los cambios en la cobertura del suelo y medir la tasa de expansión urbana y pérdida de vegetación. Otras herramientas computacionales prometedoras son la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático que propone desarrollar dispositivos que simulen la capacidad humana para razonar, percibir, tomar decisiones y resolver problemas.

Contribuciones sociales / para la gestión: El uso de herramientas de gestión para el bosque urbano son recursos necesarios y más ágiles que pueden ayudar a los gestores en la toma de decisiones para la construcción de una ciudad más sostenible e inclusiva.

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Biografía del autor/a

Raquel Dias de Aguiar Moraes Amaral, IPT - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo

Centro de Tecnologia de Recursos Florestais, Seção de Sustentabilidade de Recursos Florsetais

Rúbia Gomes Morato, Universidade de São Paulo/Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas

Departamento/area Geografia/Cartografia

Richard Soares Mariano, Secretaria Municipal de Segurança Urbana

Departamento/área Divisão de Tecnologias Geoespaciais

Jânio Marcos Rodrigues Ferreira, Secretaria Municipal do Verde e do Meio Ambiente - Coordenadoria de Planejamento Ambiental

Departamento/área: Divisão de Estudos Ambientais e Planejamento Territorial

Citas

Amato-Lourenço, L., Moreira, T., Arantes, B., Silva Filho, D., & Mauad, T. (2016). Metrópoles, cobertura vegetal, áreas verdes e saúde. Estudos Avançados, 30(86), 113-130. Recuperado em 3 de maio, de 2021, de http://www.revistas.usp.br/eav/article/view/115084

Andersen, H.-E., Reutebuch, S. E., & McGaughey, R. J. (2006). A rigorous assessment of tree height measurements obtained using airborne LiDAR and conventional field methods. Canadian Journal of Remote Sensing, 32(5), 355–366. https://doi.org/10.5589/m06-030

Bêrni, D. A. (2002). Técnicas de pesquisa em economia: transformando curiosidade em conhecimento. São Paulo.

Biondi, D. (2015). Floresta urbana: conceitos e terminologias. In D. Biondi (Org.), Floresta urbana. Curitiba: O Autor.

Borges, M. G., Rodrigues, H. L. A., & Leite, M. E. (2019). Sensoriamento remoto aplicado ao mapeamento do Cerrado no Norte de Minas Gerais e suas fitofisionomias. Caderno de Geografia, 29(58). ISSN 2318-2962.

Branson, S., Wegner, J. D., Hall, D., Lang, N., Schindler, K., & Perona, P. (2018). From Google Maps to a fine-grained catalog of street trees. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,135,13-30.

Buckeridge, M. (2015). Árvores urbanas em São Paulo: planejamento, economia e água. Estudos Avançados, 29(84), 85-101. https://dx.doi.org/10.1590/S0103-40142015000200006

Carbone, A. S. (2014). Gestão de áreas verdes no Município de São Paulo, SP - Brasil: ganhos e limites, (Dissertação de mestrado). Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo, São Paulo. doi: 10.11606/D.6.2014.tde-09042014-103047. Recuperado em 19 de março, de 2021, de http://www.teses.usp.br

Cavalheiro, F., & Del Picchia, P. C. D. (1992). Áreas Verdes: conceitos, objetivos e diretrizes para o planejamento. 1o Congresso Brasileiro Sobre Arborização Urbana (pp. 29-35). Vitória - ES. v. I e II.

Crósta, A. P. (1992). Processamento digital de imagens de sensoriamento remoto (ed. rev.). Campinas: IG/UNICAMP.

Hamamura, C. (2020). Sensoriamento remoto para identificação taxonômica e mapeamento de espécies arbóreas em ambiente urbano, (Tese de doutorado). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba. doi:10.11606/T.11.2020.tde-12082020-165438. Recuperado em 28 de agosto, de 2020, de http://www.teses.usp.br

Harder, I. C. F., Ribeiro, R. C. S., & Tavares, A. R. (2006). Índices de área verde e cobertura vegetal para as praças do município de Vinhedo, SP. Revista Árvore, 30(2), 277-282.

Hassaan, O., Nasir, A. K., Roth, H., & Khan, M. F. (2016). Precision Forestry: Trees Counting in Urban Areas Using Visible Imagery Based on an Unmanned Aerial Vehicle. IFAC-Papers On Line, 49(16), 16-21.

Ifatimehin, O. O., & Ufuah, M. (2006). An Analysis of Urban Expansion and Loss of Vegetation Cover in Lokoja, Using GIS Techniques an Analysis of Urban Expansion and Loss of Vegetation. The Zaria Geographer, 17(1), 28–36.

Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo. (2020). Plano de Desenvolvimento Institucional na Área de Transformação Digital: Manufatura Avançada e Cidades Inteligentes e Sustentáveis. São Paulo: IPT. 24 p. (2º relatório científico, Processo FAPESP: 2017/50343-2; Programa de Modernização dos Institutos Estaduais de Pesquisa).

Lemos, A. (2013). Cidades inteligentes. GV-executivo, 12(2).

Morato, R. G., & Machado, R. P. P. (2015). Análise espacial da justiça ambiental no Distrito da Vila Andrade – São Paulo/SP. Seminário Internacional Justiça Espacial e Direito à Cidade (p. 21). São Paulo, SP: https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3461.8645

Moreira, M. A. (2005). Fundamentos do sensoriamento remoto e metodologias de aplicação. Viçosa, MG: Editora UFV.

Narulita, S., Zain, A. F. M., & Prasetyo, L. B. (2016). Geographic Information System (GIS) Application on Urban Forest Development in Bandung City. Procedia Environmental Sciences, 33, 279–289. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.proenv.2016.03.079

Nucci, J. C. (2001). Qualidade ambiental e adensamento urbano. São Paulo, SP: Humanitas.

Organização das Nações Unidas – ONU. (2012). World urbanization prospects: the 2011 revision. New York: ONU. Recuperado em 06 de junho, de 2012, de http://esa.un.org/unpd/wup/index.htm

Pauleit, S., & Duhme, F. (2000). GIS assessment of Munich's urban forest structure for urban planning. Journal of arboriculture, 26(3), 133-141.

Prefeitura da Cidade de São Paulo. (2017). Plano Municipal de Conservação e Recuperação da Mata Atlântica do Município de São Paulo - PMMA. Recuperado em 28 de agosto de 2020, de https://www.prefeitura.sp.gov.br/cidade/secretarias/upload/PMMA_final_8_jan%20ok.Pdf

Randrup, T. B., Dobbertin M. K., Bosch C. K., & Pruller, R. (2005). The Concept of Urban Forestry in Europe, (p.13). Europe.

Rezende, J. H., Aroni, L. R., & Rodrigues, V. L. (2020). Avaliação e classificação de praças com o uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT). REVSBAU, 15(2), 75-89.

Ribeiro, T. G., Boaventura, G. R., Cunha, L. S., & Pimenta, S. M. (2017). Qualidade Ambiental: Reflexões Teóricas. Revista Processos Químicos, 11(21), 37-45. https://doi.org/10.19142/rpq.v11i21.390

Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., Deering, D. W., & Harlan, J. C. (1973). Monitoring the vernal advancement of retrogradation of natural vegetation. Greenbelt: National Aerospace Spatial Administration, (371 p). MD: NASA/GSFC Type III, Final Report. Recuperado em 06 junho, de 2012, de http://ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/19730017588.pdf

Salbitano, F. (2019, May 08-11). Urban forest-based solutions for health: opportunities and threats of doctor green in our future cities. Paper presented at the World Conference on Forests for Public Health, Greece. (Abstract Book).

Silva, R., Lima, C., & Saito, C. (2019). Análise Per Capita dos Espaços Verdes Urbanos na Região Metropolitana de São Paulo - Brasil. Revista do Departamento de Geografia, 38, 31-41. https://doi.org/10.11606/rdg.v38i1.156105

Sociedade Brasileira de Arborização Urbana – SBAU. (1996). Carta a Londrina e Ibiporã. Boletim Informativo, 3 (5), 3.

Tyrväinen, L. (2019, May 08-11). Outdoor recreation and nature-based tourism for public health. Paper presented at the World Conference on Forests for Public Health, Greece. (Abstract Book).

Viríssimo, D. B., Russo, M. C., Brazolin, S., Amaral, R. D. A. M. (2013). Arbio: Sistema de Gestão da Arborização. Conferência IADIS Ibero-Americana Computação Aplicada, São Leopoldo, RS.

Wagner, W., & Ullrich, A. (2006). Gaussian decomposition and calibration of a novel small-footprint full-waveform digitising airbone laser scanner. ISPRS Journal of photogrammetry and Remote Sensing, 60(2), 100-112.

Zheng, Y., Lan, S., Chen, W. Y., Chen, X., Xu, X., Chen, Y., & Dong, J. (2019). Visual sensitivity versus ecological sensitivity: An application of GIS in urban forest park planning. Urban Forestry & Urban Greening, 41, 139–149. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ufug.2019.03.010

Publicado

2021-09-10

Cómo citar

Amaral, R. D. de A. M., Morato, R. G., Mariano, R. S., & Ferreira, J. M. R. (2021). Herramientas de gestión forestal urbana. Revista De Gestão Ambiental E Sustentabilidade, 10(1), e18131. https://doi.org/10.5585/geas.v10i1.18131