Reduciendo el tiempo de respuesta a las personas sin hogar con el uso de Bases Logísticas Humanitarias (BLHs) compuestas de contenedores de envío adaptados como refugios temporales

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5585/geas.v10i1.19494

Palabras clave:

Desastres naturales, Bases Logísticas Humanitarias, Toma de decisiones, Transporte de contenedores, Refugios temporales.

Resumen

Objetivo: Proponer el uso de contenedores de transporte adaptados como refugios temporales para una pronta respuesta a las víctimas sin hogar de los desastres naturales en Brasil.

Metodología: En este estudio llamamos a esta alternativa como Bases Logísticas Humanitarias (BLH). Para llevar a cabo esta propuesta, se realizó una recolección de datos con las bases públicas de 2013 a 2018 sobre la ocurrencia de desastres naturales en el país. Se analizaron los impactos y consecuencias de estos desastres y se cuantificó el número total de víctimas sin hogar en el período. Para ubicar los BLH, se aplicó el método p-Median junto con la Técnica de Calificación Simple de Atributos Múltiples (SMART) para medir el peso de cada criterio de decisión en el proceso de localización. El número de BLH se definió mediante el método de agrupamiento, considerando la distribución de personas sin hogar por Estado.

Relevancia: Considerando los aspectos relacionados con el fin de vida de los contenedores, que ha generado un nuevo mercado para las casas contenedor, fue que esta investigación identificó un vacío en cuanto a la adecuación de estos contenedores para refugios temporales. Así, se justifica un estudio que considere los impactos de los eventos climáticos en los estados brasileños, así como la capacidad de utilizar instrumentos alternativos para incrementar la pronta respuesta del estado para atender a los más necesitados.

Resultados: Al final, los resultados mostraron que el desarrollo de un proceso metodológico para la localización de los BLH, compuesto por contenedores marítimos, es una posible estrategia para mejorar la respuesta a las víctimas desplazadas por desastres naturales. Se observó una mayor incidencia de desastres en la zona costera del país, así como en las regiones Sur, Sudeste y Norte, por lo que se necesitaron 52 BLH y un total de 90,775 casas contenedor en una red de apoyo para atender a los principales afectados. regiones. por desastres naturales.

Contribuciones: Esta investigación buscó llenar un vacío en un procedimiento de localización de albergues temporales de contenedores marítimos reutilizados para logística humanitaria, con el fin de contribuir a que las agencias públicas puedan ofrecer un combate rápido a las personas sin hogar durante la fase posdesastre.

Conclusión: El uso de contenedores de envío es una alternativa sostenible para reducir el tiempo de respuesta a las personas sin hogar. Este enfoque puede permitir que entidades vinculadas al sector marítimo se asocien con el sector público para atender una demanda reprimida en el país por la recurrencia de problemas de eventos climáticos, además de contribuir a reducir la problemática del destino final, brindando condiciones favorables. condiciones para el reciclaje de contenedores. Y también podrían ofrecer alivio de otros eventos extraordinarios, que carecían de estructuras móviles temporales, como acciones de guerra y pandemias.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Ana Carolina Souza Ramos, Universidade Federal Fluminense – UFF

Mestrado
Universidade Federal Fluminense – UFF

Newton Narciso Pereira, Universidade Federal Fluminense – UFF

Doutorado
Universidade Federal Fluminense – UFF

Citas

Abulnour, A. H. (2014). The post-disaster temporary dwelling: Fundamentals of provision, design and construction. Hbrc Journal, 10(1), 10-24.

Alçada‐Almeida, L., Tralhao, L., Santos, L., & Coutinho‐Rodrigues, J. (2009). A multiobjective approach tolocate emergency shelters and identify evacuation routes in urban areas. Geographical analysis, 41(1), 9-29.

Aleksic, J., Mihajlovic, V., & Jovanovic, T. (2014). Cost-benefit analysis of shipping container emergency shelters: the case study of the Republic of Serbia. Aktual'ni Problemy Ekonomiky= Actual Problems in Economics, (158), 56.

Barcellos, P. D. C. L., Da Costa, M. S., Cataldi, M., & Soares, C. A. P. (2017). Management of non-structural measures in the prevention of flash floods: a case study in the city of Duque de Caxias, state of Rio de Janeiro, Brazil. Natural Hazards, 89(1), 313-330.

Barcellos, P. D. C. L., Silva, F. P. D., Vissirini, F. S. B., Magalhães, C. D. A., Terra, J. M., Dutra, M. R. F., & Amaral, I. C. F. D. (2016). Diagnóstico meteorológico dos desastres naturais ocorridos nos últimos 20 anos na cidade de Duque de Caxias. Revista Brasileira de Meteorologia, 31(3), 319-329.

Barreto, S., Ferreira, C., Paixão, J., & Santos, B. S. (2007). Using clustering analysis in a capacitated location-routing problem. European Journal of Operational Research, 179(3), 968–977.

Baray, J., Cliquet, G. (2013). Optimizing locations through a maximum covering/p-median hierarchical model: Maternity hospitals in France. Journal of Business Research, 66(1), 127-132.

Bayram, V., Yaman, H. A stochastic programming approach for Shelter location and evacuation planning. RAIRO-Oper. Res. 52 (3) 779-805, 2018. Doi: 10.1051/ro/2017046.

Celik, E. (2017). A cause and effect relationship model for location of temporary shelters in disaster operations management. International journal of disaster risk reduction, 22, 257-268

CEPED (Centro Universitário de Estudos e Pesquisas sobre Desastres). Relatório de danos materiais e prejuízos decorrentes de desastres naturais no Brasil: 1995 – 2014. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina, 230 p, 2016. Disponível em: http://www.ceped. ufsc.br/wp-content/uploads/2017/01/111703- WP-CEPEDRelatoriosdeDanoslayout-PUBLIC- PORTUGUESE-ABSTRACT-SENT.pdf

Costa, G. G. (2016). Identificação de Municípios Homogêneos Quanto A Ameaças Ambientais No Estado do Rio de Janeiro por Two Step Cluster. Revista Brasileira de Gestão Ambiental, 10(1), 62-71.

Coutinho-Rodrigues, J., Tralhão, L., & Alçada-Almeida, L. (2012). Solving a location-routing problem with a multiobjective approach: the design of urban evacuation plans. Journal of Transport Geography, 22, 206-218.

Guimarães, D. F. S, dos Santos Belmiro, C., Alves de Vasconcelos, M., & dos Santos Pereira, H. (2019). Fluvial environmental disasters: risk perception and evaluation of government responses by riverine populations in Cacau Pirêra, Iranduba/AM. Sustainability in Debate/Sustentabilidade em Debate, 10(3).

Dalal, J., Mohapatra, P. K. J., & Mitra, G. C. (2007). Locating cyclone shelters: A case. Disaster Prevention and Management: An International Journal, 16(2), 235–244.

de Almeida, L. Q., Welle, T., & Birkmann, J. (2016). Disaster risk indicators in Brazil: a proposal based on he world risk index. International journal of disaster risk reduction, 17, 251-272.

de Mendonca, M. B., & da Silva, D. R. (2020). Integration of census data based vulnerability in landslide risk mapping-The case of Angra dos Reis, Rio de Janeiro, Brazil. International Journal of Disaster Risk Reduction, 50, 101884.

de Mendonca, M. B., & Gullo, F. T. (2020). Landslide risk perception survey in Angra dos Reis (Rio de Janeiro, southeastern Brazil): A contribution to support planning of non structural measures. Land Use Policy, 91, 104415.

Debortoli, N.S., Camarinha, P.I.M., Marengo, J.A. et al. An index of Brazil’s vulnerability to expected increases in natural flash flooding and landslide disasters in the context of climate change. Nat Hazards 86, 557–582 (2017). https://doi.org/10.1007/s11069-016-2705-2.

DEFESA CIVIL. Glossário de defesa civil estudos de riscos e medicina de desastres. Disponível em: <http://www.defesacivil.mg.gov.br/images/documentos/Defesa%20Civil/manuais/GLOSSARIO-Dicionario-Defesa-Civil.pdf>. Acesso em: 03/04/2019.

Degrossi, L. C., de Albuquerque, J. P., Fava, M. C., Mendiondo, E. M. (2014, July). Flood Citizen Observatory: a crowdsourcing-based approach for flood risk management in Brazil. In SEKE (pp. 570-575).

Dolman, D. I., Brown, I. F., Anderson, L. O., Warner, J. F., Marchezini, V., & Santos, G. L. P. (2018). Re-thinking socio-economic impact assessments of disasters: The 2015 flood in Rio Branco, Brazilian Amazon. International journal of disaster risk reduction, 31, 212-219.

Hakimi, S. L. (1965). Optimum distribution of switching centers in a communication network and some related graph theoretic problems. Operations research, 13(3), 462-475.

Hong, Yan. A study on the condition of temporary housing following disasters: Focus on container housing, Frontiers of Architectural Research, 2017.

IBGE. Pesquisa de Informações Básicas Municipais. Perfil dos Municípios Brasileiros, 2013. Disponível em: <http://www.ibge.gov.br>. Acesso em: 20/02/2018.

Islam, H., Zhang, G., Setunge, S., & Bhuiyan, M. A. (2016). Life cycle assessment of shipping container home: A sustainable construction. Energy and Buildings, 128, 673–685. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.07.002.

Johnson, C., Lizarralde, G., Davidson, C. H. (2006). A system view of temporary housing projects in postdisaster reconstruction. Construction Management and Economics, n. 24, p. 367–378. doi:10.1080/01446190600567977.

Kunz, N., Reiner, G., & Gold, S. (2014). Investing in disaster management capabilities versus pre-positioning inventory: A new approach to disaster preparedness. International Journal of Production Economics, 157, 261-272.

Lall, S. V., Deichmann, U. Density and Disasters Economics of Urban Hazard Risk. The World Bank Research Observer, 2009.

Liao, K., Guo, D. (2008). A Clustering-based approach to the capacitated facility location problem. Transactions in GIS, 12(3), 323–339.

Ling, P. C. H., Tan, C. S., Saggaff, A. (2019, September). Feasibility of ISO shipping container as transitional shelter-a review. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 620, No. 1, p. 012056) IOP Publishing.

Marcelino, E. V. Desastres Naturais e Geotecnologias: Conceitos Básicos. Caderno Didático nº 1. INPE/CRS, Santa Maria, 2008.38p, 2008.

Mendes, R. L. D. C. (2019). Logística de ajuda humanitária na operação acolhida: a mobilização em apoio à população Venezuelana.

Menezes, J. A., Confalonieri, U., Madureira, A. P., Duval, I. D. B., Santos, R. B. D., & Margonari, C. (2018). Mapping human vulnerability to climate change in the Brazilian Amazon: the construction of a municipal vulnerability index. PloS one, 13(2), e0190808

Nappi, M. M. L., Souza, J. C. Conceitos e ferramentas na engenharia de transportes. Desastres naturais: seleção e localização espacial de abrigos para flagelados, Kanashiro. – Ponta Grossa, PR: Atena Editora, 2019.

Nappi, M. M. L., Souza, J. C. Disaster Management: Hierarchical Structuring Criteria for Selection and Location of Temporary Shelters. Natural Hazards, v. 75, n. 3, p. 2421-2436, 2014. Disponível em: <https://doi.org/10.1007/s11069-014-1437-4>. Acesso em: 22/05/2015.

Noji, E. K. (1991). Natural disasters. Critical care clinics, 7(2), 271-292.

Peña, J. A., Schuzer K. Design of Reusable Emergency Relief Housing Units Using General-Purpose (GP) Shipping Containers. Int. J. Eng. Res. Innov., vol. 4, no. 2, pp. 55–64, 2012.

Pizzolato, N. D., Raupp, F. M. P., Alzamora, G. S. Revisão de métodos aplicados em localização com base em modelos da p-mediana e suas variantes. Revista Eletrônica Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento, 4, p, 13 42, 2012.

Ramos, A.C; Pereira, N.N. Contêineres marítimos como alternativa para mitigar impactos de desastres naturais. In: 27º CONGRESSO INTERNACIONAL DE TRANSPORTE AQUAVIáRIO, CONSTRUçãO NAVAL E OFFSHORE, 2018, Rio de Janeiro. Anais eletrônicos... Campinas, Galoá, 2020. Disponível em: https://proceedings.science/sobena-2018/papers/reutilizacao-de-conteineres-maritimos--uma-solucao-sustentavel?lang=pt-br. Acesso em: 18 jan. 2020.

Ramos, A.C; Pereira, N.N. Reutilização de contêineres marítimos: uma solução sustentável. In: 27º CONGRESSO INTERNACIONAL DE TRANSPORTE AQUAVIáRIO, CONSTRUçãO NAVAL E OFFSHORE, 2018, Rio de Janeiro. Anais eletrônicos... Campinas, Galoá, 2020. Disponível em: https://proceedings.science/sobena-2018/papers/reutilizacao-de-conteineres-maritimos--uma-solucao-sustentavel?lang=pt-br. Acesso em: 18 jan. 2020.

Revelle, C., Swain, R. Central facilities location. Geographical Analysis, 2, 30–40, 1970.

Soler, L. S., Gregorio, L. T., Leal, P., Gonçalves, D., Londe, L., Soriano, É., & Saito, S. (2013, October). Challenges and perspectives of innovative digital ecosystems designed to monitor and warn natural disasters in Brazil. In Proceedings of the Fifth International Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (pp. 254-261).

Tang, C. S., & Ling, P. C. (2018). Shipping Container as shelter provision solution for post-disaster reconstruction. In E3S web of conferences (Vol. 65, p. 08007). EDP Sciences.

Tzeng, G. H., Cheng, H. J., Huang, T. D. Multi-objective optimal planning for designing relief delivery systems. Transportation Research Part E, v. 43, p. 673–686, 2007.

UNHCR (United Nations High Commissioner for Refugees). Handbook for emergencies, 2nd Ed., Geneva, 2000.

Vergueiro, Waldomiro. Qualidade em serviços de informação. São Paulo: Arte & Ciência, 2002.

Valencio, N. F. L. S. Desastres, ordem social e planejamento em Defesa Civil: o contexto brasileiro. Saúde e Sociedade, v. 19, n. 4, p. 748-762, 2010. doi: http:// dx.doi.org/10.1590/S0104-12902010000400003.

Zabinski, K. B., brodaski, M. A., Campanelli, R. L. Shipping Container Emergency Shelters, 2010. Disponível em: https://digitalcommons.wpi.edu/mqp-all/639.

Zhang, S., setunge, G., Van elmpt, S. Using Shipping Containers to Provide Temporary Housing in Post-disaster Recovery: Social Case Studies. Procedia Econ. Financ., vol. 18, no. September, pp. 618–625, 2014.

Publicado

2021-10-14

Cómo citar

Ramos, A. C. S., & Pereira, N. N. (2021). Reduciendo el tiempo de respuesta a las personas sin hogar con el uso de Bases Logísticas Humanitarias (BLHs) compuestas de contenedores de envío adaptados como refugios temporales. Revista De Gestão Ambiental E Sustentabilidade, 10(1), e19494. https://doi.org/10.5585/geas.v10i1.19494