Smart City Puebla: midiendo la ‘Inteligencia’ Urbana
DOI:
https://doi.org/10.5585/riae.v20i1.15793Palabras clave:
Ciudad inteligente, Análisis de componentes principales, Desigualdad, Servicios públicos, Mercados emergentesResumen
Objetivo del estudio: esta investigación empírica revisa el significado y el alcance del concepto de ‘ciudad inteligente’, midiendo la ‘inteligencia’ urbana en un contexto de mercado emergente.
Metodología / enfoque: se realiza un ejercicio de reducción de datos mediante la técnica de análisis de componentes principales (PCA) de 22 variables de ciudades inteligentes y un análisis de clúster en dos etapas, para las 217 municipalidades del estado de Puebla (México), de modo de identificar los atributos y desafíos críticos que definen la ‘inteligencia’ urbana en un mercado en desarrollo.
Originalidad / Relevancia: los modelos que miden la ‘inteligencia’ urbana, en particular los de mayor difusión, el de Giffinger y Cities in Motion, no reflejan en su totalidad las desigualdades y retos socio-económicos que presentan las ciudades de economías en desarrollo.
Resultados principales: dos factores distintivos emergen del ejercicio de reducción de datos: ‘marginación’, reflejando marcadas desigualdades económicas y sociales, y ‘acceso a servicios’, en particular educación y salud públicas. Estos factores representan los desafíos que deberían abordar las urbes de economías emergentes en su conversión a ‘ciudad inteligente’.
Contribuciones teóricas / metodológicas: desarrollamos un enfoque novedoso para la medición de la ‘inteligencia’ urbana, argumentando que el acceso a servicios públicos (educación y salud) contribuye a reducir las desigualdades sociales y la marginación, indicadores claves del nivel de ‘inteligencia’ de una ciudad en un contexto en desarrollo.
Contribuciones sociales / de gestión: si bien el análisis se realiza sobre datos de una región en particular, la evidencia resultante podría ser un insumo relevante para la construcción de un modelo generalizable para la medición de ‘inteligencia’ de ciudades en mercados emergentes, con implicaciones para múltiples grupos de interés y la política pública, sugiriendo que la resolución de básicas asimetrías socio-económicas y el acceso a educación y salud deberían acometerse antes de aspirar a mejorar los indicadores convencionales de ‘inteligencia’ urbana.
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