Smart City Puebla: measuring smartness

Stephanie Garcidueñas Nieto; Pablo Collazzo Yelpo; Katya Pérez Guzmán

doi:10.5585/riae.v20i1.15793

Autores

Stephanie Garcidueñas Nieto University of Vienna - IIASA https://orcid.org/0000-0002-1019-7674
Pablo Collazzo Yelpo Danube University Krems https://orcid.org/0000-0002-0992-7828
Katya Pérez Guzmán FLACSO https://orcid.org/0000-0001-5189-6570

DOI:

https://doi.org/10.5585/riae.v20i1.15793

Palavras-chave:

Cidade inteligente, Análise de componentes principais, Desigualdade, Serviços públicos, Mercados emergentes

Resumo

Objetivo do estudo: este trabalho empírico revisita o significado e o alcance do conceito de ‘cidade inteligente’, medindo a ‘inteligência’ urbana em um mercado emergente.

Metodologia / abordagem: um exercício de redução de dados é conduzido por meio de uma análise de componente principal (PCA) de 22 variáveis de cidade inteligente e uma análise de cluster em duas etapas, para os 217 municípios do estado de Puebla (México), a fim de identificar os desafios definidores da 'inteligência' em uma cidade em desenvolvimento.

Originalidade / Relevância: os modelos que medem a "inteligência" urbana, especialmente Giffinger e Cities in Motion, não capturam os desafios socioeconômicos das cidades em um contexto de mercado em desenvolvimento.

Principais resultados: dois fatores emergem do exercício de redução de dados, a saber, 'marginalização', referindo-se às desigualdades sociais e econômicas, e 'acesso aos serviços', particularmente saúde pública e educação, para definir os desafios que as cidades de mercados emergentes precisariam enfrentar em seu caminho para a 'inteligência'.

Contribuições teóricas / metodológicas: apresentamos uma abordagem revisada para medir a ‘inteligência’ da cidade, alegando que o acesso aos serviços públicos (educação e saúde) ajuda a reduzir a desigualdade social e a marginalização, que são indicadores essenciais para redefinir as cidades inteligentes nos mercados emergentes.

Contribuições sociais / de gestão: mesmo que a análise seja realizada em dados de uma única região, nossa pesquisa pode ser uma contribuição significativa para um modelo mais generalizável para medir a 'inteligência' da cidade em mercados emergentes, com implicações para vários stakeholders, em particular para políticas públicas, sugerindo que as desigualdades básicas e o acesso a serviços de educação e saúde devem ser abordados antes de tentar melhorar os indicadores tradicionais de cidades inteligentes.

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Biografia do Autor

Stephanie Garcidueñas Nieto, University of Vienna - IIASA

Master's degree in Latin American Studies, University of Vienna - IIASA

Pablo Collazzo Yelpo, Danube University Krems

Full Professor in Economics, Danube University Krems

Katya Pérez Guzmán, FLACSO

Ph.D. in environmental, FLACSO

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