Oportunidades de aplicações de Business Intelligence no contexto da indústria 4.0: revisão sistemática da literatura 2015-2020

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.19525

Keywords:

Indústria 4.0, Business Intelligence, dashboard, IoT, qualificação profissional

Abstract

A integração de sistemas de informação favorece a tomada de decisão que pode ter suporte das tecnologias de Business Intelligence, via relatórios e dashboards. Isso facilita a coleta de dados, análises e entrega de informações, para compor as bases decisórias da gestão de operações. No contexto da Indústria 4.0 o Business Intelligence conecta-se via internet of things. O objetivo desse artigo é identificar as oportunidades de aplicações de Business Intelligence na Indústria 4.0. Para tanto, foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura via protocolo nas bases de dados: Scopus, Web of Science e Science Direct. Ao final, dezenove artigos selecionados, pelo critério do maior número de citações, identificaram onze tópicos principais. O impacto social vem pela demanda de profissionais melhor qualificados para Indústria 4.0. Em termos práticos a internet of things será usada massivamente para apoiar processos decisórios. Academicamente, esta síntese da literatura contribui para a melhor compreensão da temática.

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Author Biographies

Luiz Gonzaga da Costa Neto, PPGEP/UNIMEP - São Paulo (SP)

Possui graduação em Engenharia Industrial Mecânica pela Universidade Metodista de Piracicaba (1989) e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Metodista de Piracicaba (2006). Atualmente é diretor - Gonzaga Engenharia e Comércio de Manutenção Ltda e docente da Faculdade de Tecnologia de Piracicaba. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Gestão da Manutenção, atuando principalmente nos seguintes temas: confiabilidade, manutenção da qualidade, estratégia, performance, disponibilidade, manutenção preditiva através dos monitoramentos objetivo e subjetivo, e manutenção, estratégia, disponibilidade, segurança do trabalho.

Fernando Celso de Campos, PPGEP/UNIMEP - São Paulo (SP)

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas de São Carlos (ICMSC-USP) (1987), mestrado em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP) (1994), doutorado em Engenharia Mecânica pela Faculdade de São Carlos Engenharia (EESC-USP) (1999), pós-doutorado em Engenharia de Produção pelo DEP-UFSCar (2016). Atualmente é professor e pesquisador da Universidade Metodista de Piracicaba-UNIMEP atuando em cursos de graduação e pós-graduação. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Tecnologia da Informação Aplicada (sistema de informação, modelagem de processos, governança de TI, ERP, gestão do conhecimento), Tecnologias Digitais (Business Intelligence, BIA, Big Data Analysis, IoT), Green IT. Sustentabilidade (TI Verde, Economia Circular, Produção Mais Limpa), Indústria 4.0, Manutenção Industrial (PCM, Preventiva, Preditiva, Prescritiva, TPM), APL / gestão de cluster / modelos de cooperação, gestão de operações estratégicas e alternativas de projeto. Atuou na Engenharia de Métodos em projetos de melhoria contínua (Lean Manufacturing, SMED, Lean Office, Lean Healthcare, Gestão do uso de tecnologias na área da saúde).

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Published

2023-06-12

How to Cite

da Costa Neto, L. G., & Campos, F. C. de. (2023). Oportunidades de aplicações de Business Intelligence no contexto da indústria 4.0: revisão sistemática da literatura 2015-2020. Exacta, 21(2), 503–519. https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.19525

Issue

Vol. 21 No. 2 (2023): (abr./jun.)

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