Influence of contingency factors on the development of smart cities in Brazil

Danilo Henrique Fagnani Rabito, Simone Leticia Raimundini Sanches, Luísa Margarida Cagica Carvalho, Inna Choban de Sousa Paiva

Abstract


Objective of the study: To analyze the influence of contingency factors (environment, structure, organizational size and organizational culture) on the 100 best-ranked Brazilian municipalities in the 2020 Connected Smart Cities Ranking.

Methodology/approach: Data were collected from: Atlas of Human Development in Brazil (AtlasBR); Federal Administration Council (CFA); Brazilian Accounting and Tax Information System for the Public Sector (SICONFI); Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), and Superior Electoral Court (TSE). The data refer to the year 2019. The statistical methods used were normality and homogeneity tests, correlation and multiple linear regression, with the aid of the IBM SPSS Statistics Version 2.0 software.

Originality/relevance: It focuses on how contingency factors influence the implementation of smart cities, producing quantitative evidence from the dependent variable with the independent variables.

Main results: Multiple linear regression showed that the selected variables explain 62.40% of what a smart city is. It evidences the positive and significant influence of the ‘environment’; ‘organizational structure’ and ‘size’ contingency factors for cities with more than 50,000 inhabitants.

Theoretical/methodological contributions: The results contribute to the gap in empirical studies dealing with the contingency factors that affect municipalities in the sense of them becoming smart cities, and in the understanding of how these factors are related.

Social/management contributions: The implications reach the definition of factors that affect public policies, development of public governance practices and citizen engagement for the implementation of smart cities.


Keywords


Smart Cities; Critical factors; Contingency Theory; Brazilian cities.

Full Text:

PDF

References


Abreu, J. P. M. de, & Marchiori, F. F. (2020). Aprimoramentos sugeridos à ISO 37120 “Cidades e comunidades sustentáveis” advindos do conceito de cidades inteligentes. Ambientes Construído, 20(3), 527-539. https://doi.org/10.1590/s1678-86212020000300443

Aggarwal, T., & Solomon, P. (2019). Quantitative analysis of the development of smart cities in India. Smart and Sustainable Built Environment, 9(4), 711-726. https://doi.org/10.1108/SASBE-06-2019-0076

Albino, V., Berardi, U., & Dangelico, R. M. (2015). Smart Cities: definitions, dimensions, performance and initiatives. Journal of Urban Technology, 22(1), 3-21. https://doi.org/10.1080/10630732.2014.942092

Almeida, V. A. F., Doneda, D., & Moreira da Costa, E. (2018). Humane Smart Cities: The Need for Governance. IEEE Internet Computing, 22(2), 91-95. https://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/MIC.2018.022021671

Angelidou, M. (2014). Smart city policies: a spatial approach. Cities, 41(S1), S3-S11. https://doi.org/10.1016/j.cities.2014.06.007

Aquino, C. V. M. G., Silva, C. R. M. da, Vasconcelos, L. R. S., & Castelo, J. L. (2021). Governança pública dos municípios brasileiros. Gestão & Regionalidade, 37(110), 203-220. https//doi.org/10.13037/gr.vol37n110.6542

Araujo, J. F. F. E., & Tejedo-Romero, F. (2017). Does gender equality affect municipal transparency: The case of Spain. Public Performance & Management Review, 41(1), 69-99. https://doi.org/10.1080/15309576.2017.1362350

Atlas de Desenvolvimento Humano do Brasil (2019). Programa das Nações para o Desenvolvimento. Recuperado de http://www.atlasbrasil.org.br/

Avellaneda, C. N., & Gomes, R. C. (2015). Is small beautiful? Testing the direct and nonlinear effects of size on municipal performance. Public Administration Review, 75(1), 137-149. https://doi.org/10.1111/puar.12307

Avellaneda, C. N., & Gomes, R. C. (2017). Mayoral quality and municipal performance in Brazilian local governments. Organizações & Sociedade, 24(83), 555-579. https://doi.org/10.1590/1984-9240831

Baldissera, J. F. (2018). Determinantes da Transparência Pública: um estudo em municípios brasileiros sob a ótica da teoria da escolha pública. 145 p. Dissertação (Mestrado em Ciências Contábeis) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel.

Barns, S. (2016). Mine your data: open data, digital strategies and entrepreneurial governance by code. Urban Geography, 37, 557-571. https://doi.org/10.1080/02723638.2016.1139876

Beck, D., Da Silva Neto, W., Bezerra, A., Araújo, V., & Távora, C. (2020). Um framework teórico sobre a dimensão social da inteligência das Cidades Inteligentes. Revista de Arquitetura IMED, 9(2): 1-17. https://doi.org/10.18256/2318-1109.2020.v9i2.3748

Beuren, I. M., & Fiorentin, M. (2014). Influência de Fatores Contingenciais nos Atributos do Sistema de Contabilidade Gerencial: um estudo em empresas têxteis do Estado do Rio Grande do Sul. Revista de Ciências da Administração, 16(38): 196-212. https://doi.org/10.5007/2175-8077.2014v16n38p195

Bibri, S. E., & Krogstie, J. (2017). Smart sustainable cities of the future: an extensive interdisciplinary literature review. Sustainable Cities and Society, 31, 183-212. https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.02.016

Brandão, M., & Joia, L. A. (2018). A influência do contexto na implantação de um projeto de cidade inteligente: o caso Cidade Inteligente Búzios. Revista de Administração Pública, 52(6), 1125-1154. http://dx.doi.org/10.1590/0034-761220170133

Brazil. (2017). Decreto n. 9.203, de 22 de novembro de 2017. Dispõe sobre a política de governança da administração pública federal direta, autárquica e fundacional. Recuperado de http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2017/decreto/d9203.htm

Brignall, S., & Modell, S. (2000). An institutional perspective on performance measurement and management in the ‘new public sector’. Management Accounting Research, 11(3), 281-306. https://doi.org/10.1006/mare.2000.0136

Brouchoud, M. F R. (2010). Governance and democratic legitimacy. Reflexión Política, 12(23), 96-107.

Carreirão, Y. S. (2006). Ideologia e partidos políticos: um estudo sobre coligações em Santa Catarina. Opinião Pública, 12(1), 136-163. https://doi.org/10.1590/S0104-62762006000100006

Caragliu, A., & Del Bo, C. (2012). Smartness and European urban performance: Assessing the local impacts of smart urban attributes. Innovation: The European Journal of Social Science Research, 25(2), 97-113. https://doi.org/10.1080/13511610.2012.660323

Caragliu, A., Del Bo, C., & Nijkamp, P. (2011). Smart Cities in Europe. Journal of Urban Technology, 18(2), 65-82. http://dx.doi.org/10.1080/10630732.2011.601117

Castro, R. de,. Conectada, sustentável e mais: quais as cidades mais inteligentes do país? Tilt UOL. São Paulo, 11 set. 2020. Recuperado de https://www.uol.com.br/tilt/colunas/renato-de-castro/2020/09/11/sao-paulo-a-cidade-mais-inteligente-do-brasil-em-2020.htm

Cavalcante, P. (2016). Desempenho fiscal e eleições no Brasil: uma análise comparada dos governos municipais. Revista de Administração Pública, 50(2), 307-330. https://doi.org/10.1590/0034-7612146623

Chenhall, R. H. (2003). Management control systems design within its organizational context: findings from contingency-based research and directions for the future. Accounting, Organizations and Society, 28(2-3), 127-168. https://doi.org/10.1016/S0361-3682(01)00027-7

Chourabi, H., Nam, T., Walker, S., Gil-Garcia, J. R., Mellouli, S., Nahon, K., Pardo, T. A., & Scholl, H. J. (2012). Understanding smart cities: an integrative framework. 45th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, IEEE Computer Society, HICSS-2012-615, 2289-2297. https://doi.org/10.1109/HICSS.2012.615

Christensen, M., & Yoshimi, H. (2003). Public sector performance reporting: new public management and contingency theory insights. Government Auditing Review, 10(3), 71-83.

Connected Smart Cities Ranking. (2020). Ranking Connected Smart Cities 2020. Recuperado de https://ranking.connectedsmartcities.com.br/sobre-o-ranking.php

Depiné, A., Ramos, J. A., Vanzin, T., Teixeira, C. S., & Fialho, F. P. (2017). Design Thinking no Desenvolvimento de Cidades Humanas Inteligentes. Revista Ciencias de la Documentación, Número Especial Abril/Junio, ISSN 0719-5753, 25-34.

Donaldson, L. (2001). The contingency theory of organizations. Thousand Oaks: Sage.

Dur, R., & Zoutenbier, R. (2014). Working for a good cause. Public Administration, 74(2), 144-155. https://doi.org/10.1111/puar.12183

Fagundes, J. A., Petri, M., Lavarda, R. B., Rodrigues, M. R., Lavarda, C. E. F., & Soller, C. C. (2010). Estrutura organizacional e gestão sob a ótica da teoria da contingência. Gestão & Regionalidade, 26(78), 52-63. https://doi.org/10.13037/gr.vol26n78.792

Fávero, L. P., & Belfiore, P. (2021). Manual de análise de dados. Rio de Janeiro: LTC.

Fávero, L. P., Belfiore, P., Silva, F. D., & Chan, B. L. (2009). Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Janeiro: Elsevier.

Field, A. (2009). Descobrindo a estatística usando o SPSS. Tradução de Lorí Viali. 2. Ed. Porto Alegre: Artmed.

Fiirst, C., & Beuren, I. M. (2021). Influência de fatores contingenciais no desempenho socioeconômico de governos locais. Revista de Administração Pública, 55(6), 1355-1368. https://doi.org/10.1590/0034-76120200827

Freitas, M. M., Silva, L. C., Vicente, E. F. R., & Rosa, F. S. (2019). The evolution of the public governance concept: the technological future. Anais do Congresso Internacional de Desempenho no Setor Público, Florianópolis, SC, Brasil. 3.

Freitas, R. K. V., & Luft, M. C. M. S. (2014). Índice de governança eletrônica nos municípios: uma análise do estado de Sergipe. Revista de Ciência Administrativa, 13(1), 56-73. https://doi.org/10.21529/RECADM.2014008

George, B., Van de Walle, S., & Hammerschmid, G. (2019). Institutions or Contingencies? A Cross-Country Analysis of Management Tool Use by Public Sector Executives. Public Administration Review, 79(3), 330-342. https://doi.org/10.1111/puar.13018

Giffinger, R., Christian, F., Hans, K., Kalasek, R., Pichler-Milanović, N., & Meijers, E. (2007). Smart Cities: Ranking of European medium-sized cities. Recuperado de http://www.smart-cities.eu/

Glasmeier, A., & Christopherson, S. (2015). Thinking about smart cities. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 8(1), 3-12. https://doi.org/10.1093/cjres/rsu034

Goeminne, S., & George, B. (2019). New development: Determinants of financial performance in public organizations. Public Money & Management, 39(1), 70-73. https://doi.org/10.1080/09540962.2018.1476309

Gonzaga, R. P., Frezatti, F., Ckagnazaroff, I. B., & Suzart, J. A. S. (2016). Avaliação de desempenho no governo mineiro: alterações dos indicadores e metas. Revista de Administração Contemporânea, 21(spec.), 1-21. http://dx.doi.org/10.1590/1982-7849rac2017150331

Greenwood, R., & Hinings, C. R. (1976). Contingency theory and public bureaucracies. Policy & Politics, 5(2), 159-180. https://doi.org/10.1332/030557376782842986

Hair Junior, J. F., Black, W. C., Badin, B., Anderson, R. E., & Tathan, R. L. (2005). Análise Multivariada de Dados. Bookman: Porto Alegre.

Hwang, J., & Akdede, S. H. (2011). The influence of governance on public sector efficiency: a cross-country analysis. The Social Science Journal, 48(4), 735-738. https://doi.org/10.1016/j.soscij.2011.04.002

Índice de Governança Municipal (2021). Conselho Federal de Administração. Recuperado de https://igm.cfa.org.br/

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2020). Cidades. Recuperado de https://cidades.ibge.gov.br

Jung, C. S., & Kim, S. E. (2014). Structure and perceived performance in public organizations. Public Management Review, 16(5), 620-642. https://doi.org/10.1080/14719037.2012.743576

Lalovic, K., Djukanovic, Z., & Zivkovic, J. (2004). Building the ICT fundament for local E-government in Serbia-Municipality of Loznica example. In Corp 2004: GEO Multimedia 04, Viena.

Lavalle, A. G., & Vera, E. I. (2011). A trama da crítica democrática: da participação à representação e à accountability. Lua Nova, 84, 353-364. https://doi.org/10.1590/S0102-64452011000300005

Lazzaretti, K., Sehnem, S., Bencke, F. F., & Machado, H. P. V. (2019). Cidades inteligentes: insights e contribuições das pesquisas brasileiras. urbe. Revista Brasileira de Gestão Urbana, 11, e20190118, 1-16. https://doi.org/10.1590/2175-3369.011.e20190118

Lee, J. H., Phaal, R. & Lee, S-H. (2013). An integrated service-device-technology roadmap for smart city development. Technological Forecasting & Social Change, 80(2), 286-306. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2012.09.020

Lima, D. V. D., & Aquino, A. C. B. D. (2019). Resiliência financeira de fundos de regime próprios de previdência em municípios. Revista Contabilidade & Finanças, 30(81), 425-445. https://doi.org/10.1590/1808-057x201908810

Macedo, J., & Corbari, E. C. (2009). Efeitos da Lei de Responsabilidade Fiscal no endividamento dos municípios brasileiros: uma análise de dados em painéis. Revista Contabilidade & Finanças, 20(51), 44-60. https://doi.org/10.1590/S1519-70772009000300004

Manly, B. F. J., & Alberto, J. A. N. (2019). Métodos Estatísticos Multivariados. 4. Ed. Bookman: Porto Alegre.

Massonetto, L. F., Bachur, J. P., & Carvalho, E. M. de, (2020). Reificação da experiência na cidade inteligente: notas para uma crítica da economia política do espaço urbano. Rev. Direito e Práx., 11(1), 591-611. https://doi.org/10.1590/2179-8966/2020/48205

Matias-Pereira, J. (2010). A governança corporativa aplicada no setor público brasileiro. Administração Pública e Gestão Social, 2(1), 109-134. https://doi.org/10.21118/apgs.v2i1.4015

Meijer, A., & Bolívar, M. P. R. (2016). Governing the smart city: a review of the literature on smart urban governance. International Review of Administrative Sciences, 82(2), 392-408. https://doi.org/10.1177%2F0020852314564308

Mello, G. R., & Slomski, V. (2010). Índice de governança eletrônica dos estados brasileiros (2009): no âmbito do poder executivo. Journal of Information Systems and Technology Management, 7(2), 375-408. https://doi.org/10.4301/S1807-17752010000200007

Mendes, W. de A., Ferreira, M. A. M, Abrantes, L. A, & Faria, E. R. de, (2018). A influência da capacidade econômica e da formação de receitas públicas no desenvolvimento humano. Revista de Administração Pública, 52(5), 918-934. http://dx.doi.org/10.1590/0034-761220170004

Neirotti, P., de Marco, A., Cagliano, A. C., Mangano, G., & Scorrano, F. (2014). Current trends in Smart City initiatives: Some stylised facts. Cities, 38, 25-36. https://doi.org/10.1016/j.cities.2013.12.010

Nevado Gil, M. T., Carvalho, L., & Paiva, I. (2020). Determining factors in becoming a sustainable smart city: An empirical study in Europe. Economics and Sociology, 13(1), 24-39. https://doi:10.14254/2071-789X.2020/13-1/2

Odendaal, N. (2003). Information and Communication Technologies (ICTs) and local governance: Understanding the differences between cities in developed and emerging economies. Computer, Environment and Urban Systems, 27(6), 585-607. http://dx.doi.org/10.1016/S0198-9715(03)00016-4

Oliveira, A., & Campolargo, M. (2015). From smart cities to human smart cities. 48th Hawaii International Conference on System Sciences, IEEE Computer Society, HICSS-2015-281, 2336-2343. https://doi.org/10.1109/HICSS.2015.281

Oliveira, A. G., & Pisa, B. J. (2015). IGovP: índice de avaliação da governança pública – instrumento de planejamento do Estado e de controle social pelo cidadão. Revista de Administração Pública, 49(5), 1263-1290. https://doi.org/10.1590/0034-7612136179

Oliveira, A. S., & Callado, A. A. C. (2018). Fatores Contingenciais e o controle gerencial: uma avaliação em organizações não governamentais (ONGS) brasileiras. Advances in Scientific and Applied Accounting, 11(1), 92-109. http://dx.doi.org/10.14392/asaa.2018110105

Organizações das Nações Unidas. (2019). Department of Economic and Social Affairs, Population Division. World Urbanization Prospects: The 2018 Revision (ST/ESA/SER.A/420). New York: United Nations. Recuperado de https://population.un.org/wup/publications/Files/WUP2018-Report.pdf

Park, S. (2019). Size matters: Toward a Contingency Theory of diversity effects on performance. Public Performance & Management Review, 43(2), 278-303. https://doi.org/10.1080/15309576.2019.1657917

Pereira, B. A. D., & Ckagnazaroff, I. B. (2021). Contribuições para a consolidação da New Public Governance: identificação das dimensões para sua análise. Cadernos EBAPE.BR, 19(1), 111-122. https://doi.org/10.1590/1679-395120200104

Periphèria. (2014). The Human Smart Cities CookBook. Planum. The Journal of Urbanism, 28(1).

Prado-Lorenzo, J., García-Sanchez, I., & Cuadrado-Ballesteros, B. (2011). Sustainable cities: do political factors determine the quality of life? Journal of Cleaner Production, 21, 34-44. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2011.08.021

Przeybilovicz, E., Cunha, M. A., & Meirelles, F. de S. (2018). O uso da tecnologia da informação e comunicação para caracterizar os municípios: quem são e o que precisam para desenvolver ações de governo eletrônico e smart city. Revista de Administração Pública, 52(4), 630-649. http://dx.doi.org/10.1590/0034-7612170582

Ramos, S. S., & Vieira, K. M. (2015). Matriz LIMPE: Proposta de ferramenta gerencial para mensuração da governança pública municipal. Tecnologias de Administração e Contabilidade, 5(1), 30-53.

Rezende, A. J., Slomski, V., & Corrar, L. J. (2005). A gestão pública municipal e a eficiência dos gastos públicos: uma investigação empírica entre as políticas públicas e o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) dos municípios do estado de São Paulo. Revista Universo Contábil, 1(1), 24-40.

Rizzo, F., Concilio, G., Marsh, J., & Molinari, F. (2013). The living lab approach to codesign solutions for human smart cities: lessons learnt from Periphèria Project. In: Proceedings of Co-create Conference. Espoo: Aalto University, 16-19.

Rolnik, R., & Somekh, N. (2000). Governar as metrópoles: dilemas da recentralização. São Paulo em Perspectiva, 14(4), 83-90. https://doi.org/10.1590/S0102-88392000000400009

Scarpin, J. E., & Slomski, V. (2007). Estudo dos fatores condicionantes do índice de desenvolvimento humano nos municípios do estado do Paraná: instrumento de controladoria para a tomada de decisões na gestão governamental. Revista de Administração Pública, 41(5), 909-934.

Secchi, L. (2009). Modelos organizacionais e reformas da administração pública. Revista de Administração Pública, 43(2), 347-369. https://doi.org/10.1590/S0034-76122009000200004

Sell, F. F., Beuren, I. M., & Lavarda. C. E. F. (2020). Influência de fatores contingenciais no desempenho municipal: evidências inferenciais. Revista de Contabilidade e Organizações, 14, e164058. https://doi.org/10.11606/issn.1982-6486.rco.2020.164058

Shapiro, J. M. (2006). Smart cities: Quality of life, productivity, and the growth effects of human capital. Review of Economics and Statistics, 88(2), 324-335. http://dx.doi.org/10.1162/rest.88.2.324

Silva, A. R. P. e, Silva, M. C. da, Souza, F. J. V. de, & Silva, J. D. G. da, (2015). Gastos Públicos na Melhoria da Qualidade de Vida: Avaliação de Funções de Governo dos 40 Municípios Melhores Classificados no IDHM. Revista de Administração e Contabilidade da FAT, 7, 5-21.

Silva, J. M. C., Kuwahara, M. Y., & Maciel, V. F. (2012). A eficiência dos gastos municipais na geração de bem-estar na região metropolitana de São Paulo. RDE – Revista de Desenvolvimento Econômico, 14(26), 86-98.

Silva, R. B. da, Borba, J. A., & Miranda, R. G. de, (2020). Barômetro de Risco de Governança Municipal: Um Modelo de Avaliação com ênfase nas Estruturas e Práticas da Controladoria Interna. Revista da CGU, 12(21), 45-63. https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v12i21.170

Sistema de Informações Contábeis e Fiscais do Setor Público Brasileiro (2019). Secretaria do Tesouro Nacional. Ministério da Fazenda. Recuperado de https://siconfi.tesouro.gov.br/siconfi/index.jsf

Streitz, N. A. (2011). Smart Cities, Ambient Intelligence and Universal Acess. Universal Access in Human-Computer Interaction, 6767, 425-432. https://doi.org/10.1007/978-3-642-21666-4_47

Teisman, G. R. & Klijn, E. (2008). Complexity Theory and Public Management. Public Management Review, 10(3), 287-297. https://doi.org/10.1080/14719030802002451

Toli, A. M., & Murtagh N. (2020). The Concept of Sustainability in Smart City Definitions. Frontiers in Built Environment, 6, 77. https://doi.org/10.3389/fbuil.2020.00077

Torres, H. da G., Ferreira, M. P., & Dini, N. P. (2003). Indicadores sociais: por que construir novos indicadores como o IPRS. São Paulo Perspec., 17(3-4), 80-90. https://doi.org/10.1590/S0102-88392003000300009

Tribunal Superior Eleitoral (2016). Resultado Eleições de 2016. Recuperado de https://www.tse.jus.br/eleicoes/estatisticas/estatisticas-eleitorais

United Nations Development Programme. (2015). Atlas do Desenvolvimento Humano. Rankings: IDHM Municípios de 2010. Recuperado de http://www.pnud.org.br/idh/IDHM.aspx?indiceAccordion=0&li=li_IDHM

Varela, P. S., Martins, G. A., & Corrar, L. J. (2009). Perfil dos gastos públicos versus perfil econômico-social dos municípios paulistas. RCO – Revista de Contabilidade e Organizações – FEARP/USP, 3(5), 80-97. https://doi.org/10.11606/rco.v3i5.34733

Vicente, E. F. R., & Scheffer, E. de O. (2014). Governança e Internet: um estudo de caso sobre a divulgação de dados da Administração Pública sob a ótica dos princípios da governança pública. Universitas: Gestão e TI, 3(2), 69-78. https://doi.org/10.5102/un.gti.v3i2.2412

Vieira, R. da S. (2009). O Tamanho do Setor Público no Contexto do Federalismo: um modelo aplicado aos municípios brasileiros. Textos para Discussão, 1415, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea).

Wadongo, B., & Abdel-Kader, M. (2014). Contingency theory, performance management and organisational effectiveness in the third sector: A theoretical framework. International Journal of Productivity and Performance Management, 63(6), 680-703. https://doi.org/10.1108/IJPPM-09-2013-0161

Woods, M. (2009). A contingency theory perspective on the risk management control system within Birmingham City Council. Management Accounting Research, 20(1), 69-81. https://doi.org/10.1016/j.mar.2008.10.003

Yong, G., & Wenhao, C. (2012). Developing a City Governance Index: Based on Surveys in Five Major Chinese Cities. Social Indicators Research, 109(2), 305-316. http://dx.doi.org/10.1007/s11205-011-9904-8




DOI: https://doi.org/10.5585/iji.v10i4.21914

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 International Journal of Innovation

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

International Journal of Innovation

e-ISSN: 2318-9975
journaliji.org

Int. J. Innov ©2022 – All rights reserved

Is this work licensed with a License
Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional