Como a interação entre animação e posição do banner na tela influencia na atitude em relação à marca anunciada

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5585/remark.v21i2.16670

Palavras-chave:

Banners, Modelo de Processamento Hemisférico, Animação, Atitude do consumidor

Resumo

Objetivo:  Demonstrar que a animação elimina o efeito que a posição do banner na tela (direita vs. esquerda) exerce sobre a atitude do consumidor em relação à marca anunciada.

Método: Foram realizados dois experimentos com estudantes universitários como participantes.

Originalidade/Relevância: Com base no Modelo de Processamento Hemisférico (MPH), anúncios localizados à esquerda (vs. direita) do observador serão avaliados mais positivamente. Neste estudo, foi demonstrado que a animação é capaz de interferir no efeito que a posição do estímulo exerce sobre a avaliação do observador. Especificamente, quando um banner está animado, a sua posição (esquerda vs. direita) não mais exerce influência sobre a atitude do consumidor em relação à marca anunciada.

Resultados: Marcas anunciadas em banners estáticos localizados à esquerda (vs. direita) do espectador foram avaliadas mais positivamente, em conformidade com o MPH. Contudo, quando o banner estava animado, a sua posição (esquerda vs. direita) não mais exerceu influência sobre a atitude em relação à marca anunciada. Assim, a animação eliminou o efeito da posição do banner na tela sobre a atitude em relação à marca anunciada.

Contribuições teóricas/metodológicas: O resultado obtido contribui para os estudos na área de marketing e publicidade que se baseiam no MPH ao demonstrar que a animação interfere no efeito defendido pelo MPH de que estímulos localizados à esquerda (vs. direita) do observador serão avaliados mais positivamente.

Contribuições sociais / para a gestão: O resultado obtido oferece insights para publicitários quanto à melhor combinação de variáveis para otimizar a capacidade de persuasão dos banners inseridos em programas de televisão ou páginas da internet. 

 

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Biografia do Autor

Daniel Max de Sousa Oliveira, Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC

Doutor em Administração

Martin de La Martinière Petroll, Universidade Federal do Paraná – UFPR

Doutor em Administração

Referências

Allen, M. (1983). Models of hemispheric specialization. Psychological Bulletin, 93(1), 72-104. https://doi.org/10.1037/0033-2909.93.1.73

Berlucchi, G. (1972). Anatomical and physiological aspects of visual functions of corpus callosum. Brain Research, 37(1), 371-392. 10.1016/0006-8993(72)90708-1

Briggs, R., & Hollis, N. (1997). Advertising on the web: Is there response before click-through?. Journal of Advertising research, 37(2), 33-46.

Chae, B., & Hoegg, J. (2013). The future looks “right”: Effects of the horizontal location of advertising images on product attitude. Journal of Consumer Research, 40(2), 223-238. https://doi.org/10.1086/669476

Curtis, H. (1968). Biology. New York: Worth.

Deng, X., & Kahn, B. E. (2009). Is your product on the right side? The “location effect” on perceived product heaviness and package evaluation. Journal of Marketing Research, 46(6), 725-738. https://doi.org/10.1509/jmkr.46.6.725_JMR6B

Friedman, A., & Polson, M. C. (1981). Hemispheres as independent resource systems: limited-capacity processing and cerebral specialization. Journal of Experimental Psychology, 7(5), 1031-1058. https://doi.org/10.1037/0096-1523.7.5.1031

Hamborg, K. C., Bruns, M., Ollermann, F., & Kaspar, K. (2012). The effect of banner animation on fixation behavior and recall performance in search tasks. Computers in Human Behavior, 28(2), 576-582. https://doi.org/10.1016/j.chb.2011.11.003

Hervé, P. Y., Zago, L., Petit, L., Mazoyer, B., & Mazoyer, N, T. (2013). Revisiting human hemispheric specialization with neuroimaging. Trends in Cognitive Sciences, 55, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.tics.2012.12.004

Janiszewski, C. (1988). Preconscious processing effects: the independence of attitude formation and conscious thought. Journal of Consumer Research, 15(2), 199-209. https://doi.org/10.1086/209157

Janiszewski, C. (1990) The influence of nonattended material on the processing of advertising claims. Journal of Marketing Research, 27(3), 263-278. https://doi.org/10.1177/002224379002700302

Krugman, D. M., Cameron, G. T., & White, C. M. (1995). Visual attention to programming and commercials: The use of in-home observations. Journal of Advertising, 24(1), 1-12. https://doi.org/10.1080/00913367.1995.10673464

Kuisma, J., Simola, J., Uusitalo, L., & Öörni, A. (2010). The effects of animation and format on the perception and memory of online advertising. Journal of Interactive Marketing, 24(4), 269-282. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2010.07.002

Kyung, E. J., Thomas, M., & Krishna, A. (2017). When big is better (and when it is not): implicit bias in numeric judgements. Journal of Consumer Research, 44(3), 62-79. https://doi.org/10.1093/jcr/ucw079

Lee, J., Ahn, J. H., & Park, B. (2015). The effect of repetition in internet banner ads and the moderating role of animation. Computers in Human Behavior, 46, 202–209. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.01.008

Li, H., & Bukovac, J. L. (1999). Cognitive impact of banner ad characteristics: An experimental study. Journalism & Mass Communication Quarterly, 76(2), 341-353. https://doi.org/10.1177/107769909907600211

Li, K., Huang, G., & Bente, G. (2016). The impacts of banner format and animation speed on banner effectiveness: Evidence from eye movements. Computers in Human Behavior, 54, 522-530. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.08.056

Manchanda, P., Dubé, J. P., Goh, K. Y., & Chintagunta, P. K. (2006). The effect of banner advertising on internet purchasing. Journal of Marketing Research, 43(1), 98-108. https://doi.org/10.1509/jmkr.43.1.98

Petroll, M. De La. M., & Prado, P. H. M. (2015). Os pop-up ads estão entre nós: a invasão desse placement televisivo e seus efeitos sobre o consumidor com auxílio da tecnologia do eye tracking. Revista Brasileira de Marketing, 14(1), 18–32. https://doi.org/10.5585/remark.v14i1.2738

Resnick, M., & Albert, W. (2014). The impact of advertising location and user task on the emergence of banner ad blindness: An eye-tracking study. International Journal of Human-Computer Interaction, 30(3), 206-219. https://doi.org/10.1080/10447318.2013.847762

Shapiro, S., MacInnis, D. J., & Heckler, S. E. (1997). The effects of incidental ad exposure on the formation of consideration sets. Journal of consumer research, 24(1), 94-104. https://doi.org/10.1086/209496

Spiller, S. A., Fitzsimons, G. J., Lynch Jr., J. G., & McClelland, G. H. (2013). Spotlights, floodlights, and the magic number zero: Simple effects tests in moderated regression. Journal of Marketing Research, 50(2), 277-288. https://doi.org/10.1509/jmr.12.0420

Stephan, K. E., Fink, G. R., & Marshall, J. C. (2007). Mechanisms of hemispheric specialization: insights from analyses of connectivity. Neuropsychologia, 45, 209-228. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2006.07.002

Zubicaray, G., Fraser, D., Ramajoo, K., & McMahon, K. (2017). Interference from related actions in spoken word production: behavioural and fMRI evidence. Neuropsychologia. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2017.01.010

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Publicado

16.03.2022

Como Citar

Oliveira, D. M. de S., & Petroll, M. de L. M. (2022). Como a interação entre animação e posição do banner na tela influencia na atitude em relação à marca anunciada. ReMark - Revista Brasileira De Marketing, 21(2), 367–411. https://doi.org/10.5585/remark.v21i2.16670

Edição

Seção

Artigos