Uso do iramuteq para análise de conteúdo baseada em classificação hierarquica descendente e análise fatorial de correspondência

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5585/remark.v21i5.21290

Palavras-chave:

Análise de conteúdo, Classificação hierárquica descendente, Análise fatorial de correspondência, Patentes, Gestão da inovação, Transformação digital, Iramuteq

Resumo

Objetivo:  Apresentar a análise de conteúdo baseada em classificação hierárquica descendente e a análise fatorial de correspondência como técnicas complementares e sequenciais, com possível aplicação na área de gestão da inovação

Método: Análise de conteúdo baseada em técnicas de Computer-Aided Text Analisys (CATA) por meio do software IRAMUTEQ.

Originalidade/Relevância: O paradigma de pesquisa, normalmente influencia as próprias bases de conhecimento e metodologias de domínio do pesquisador. A análise de textos manual pode eventualmente ser atribuída ao paradigma interpretativista e as técnicas CATA podem ser eventualmente atribuídas ao paradigma pós-positivista, no entanto, não parece haver razão para fazer essa distinção.

Resultados: Apresentação de framework que demonstra as escolhas tecnológicas das empresas mais inovadoras do mundo (Google, Apple e Amazon), as escolhas comuns e as distintas, entre elas.

Contribuições teóricas/metodológicas: Desenvolvimento de método de análise de escolhas tecnológicas das empresas mais inovadoras do mundo, aplicando a análise de conteúdo com base na classificação hierárquica descendente e a análise fatorial de correspondência de forma sequencial e complementar.

Contribuições sociais / para a gestão: As tomadas de decisões para a gestão da inovação podem ser revistas de acordo com as escolhas tecnológicas apresentadas. A vantagem competitiva tem por natureza a distintividade. Demonstramos que não é um problema dominar as mesmas tecnologias, ou seja, empresas podem ter domínios tecnológicos similares e ainda assim terem abordagens mercadológicas diferentes.

Biografia do Autor

Marcos Rogério Mazieri, Universidade Nove de Julho (Uninove)

Pós-doutor em Ciência da Informação

Luc Marie Quoniam, Université du Sud Toulon-Var

Livre Docente em Ciências da Informação e da Comunicação 

David Reymond, Université du Sud Toulon-Var

Livre docente em Ciência da Informação

Katia Cinara Tregnago Cunha, Universidade Nove de Julho (Uninove)

Doutoranda em Administração de Empresas e Inovação

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Publicado

04.01.2023

Como Citar

Mazieri, M. R., Quoniam, L. M., Reymond, D., & Cunha, K. C. T. (2023). Uso do iramuteq para análise de conteúdo baseada em classificação hierarquica descendente e análise fatorial de correspondência. ReMark - Revista Brasileira De Marketing, 21(5), 1978–2048. https://doi.org/10.5585/remark.v21i5.21290

Edição

Seção

Artigos tutoriais