A contribuição da gestão do conhecimento às cidades inteligentes visando a inovação: proposta de um framework prescritivo e uma agenda de pesquisa
DOI:
https://doi.org/10.5585/iji.v8i3.18543Palavras-chave:
Cidades inteligentes, Gestão do conhecimento, Revisão semi-sistemática de literatura.Resumo
Objetivo: Verificar como a Gestão do Conhecimento (GC) está sendo associada às iniciativas de Cidades Inteligentes (CI), por meio da análise da produção científica de ambos os temas em indexadores de periódicos nos últimos 10 anos. Este artigo tem três questões de pesquisa: 1. Quais são as abordagens metodológicas adotadas para investigar os problemas de pesquisa sobre GC nas CI?; 2. Quais são os temas de pesquisa investigados sobre GC nas CI? e 3. Como se caracterizam as pesquisas sobre GC nas CI?
Relevância/originalidade: Esta pesquisa analisa como a GC está sendo associada às iniciativas de CI e propõe uma agenda de pesquisa sobre a GC em CI.
Metodologia/abordagem: O método utilizado foi a revisão semi-sistemática de literatura.
Principais resultados: A pesquisa encontrou lacunas no que se refere à adaptação dos modelos de GC no contexto das CI, a seleção de variáveis relevantes para análise de GC em CI, o efeito da GC nos resultados das iniciativas de CI e como as ações emergentes de transparência e governança podem influenciar ou serem influenciadas pela GC.
Contribuições teóricas/metodológicas: O artigo constrói uma visão abrangente sobre a colaboração de dois campos em evidência na atualidade. Além da análise de todos os artigos da amostra, que inclui dados quantitativos, os autores trazem uma proposta de agenda de pesquisa com o objetivo de promover o amadurecimento da temática. As principais contribuições teóricas estão na proposta do framework prescritivo e da agenda de pesquisa.
Contribuições sociais/para a gestão: Em um contexto de excesso de conhecimento, a tomada de decisão se torna complexa. Assim, entender como a GC pode atuar no contexto complexo das CI ajuda os gestores a visualizar alternativas para os problemas, seleção e organização de conhecimento que interferem na tomada de decisão.
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